# llama.cpp v0.2.0: ottimizzazioni CPU Hexagon in pre-release

> Il runner open source per LLM aggiorna il backend Hexagon per velocizzare le operazioni di concatenazione sui chip Snapdragon.

Oossa · 2026-09-30 · https://oossa.com/it/llama-cpp-v0-2-0-pre-release-adds-hexagon-cpu-optimizations

Il progetto ggml-org/llama.cpp ha pubblicato il 30 settembre 2026 una build pre-release (tag b11272). L’aggiornamento introduce un’ottimizzazione specifica per Hexagon dell’operazione di concatenazione, comune nell’inferenza dei modelli linguistici. La modifica riduce l’overhead dei pacchetti e impiega una routine di divisione più veloce, accelerando il ciclo più intensivo che sposta i dati. L’aggiornamento rientra in una serie più ampia di build per numerose piattaforme, compresi i dispositivi Android con Snapdragon e NPU Hexagon.

## I fatti

- Tag della release: b11272 (commit 7fee178), pubblicato il 30 settembre 2026
- L’ottimizzazione della concatenazione per Hexagon riduce il numero di pacchetti e usa l’istruzione div veloce

## Perché conta

Consente di eseguire gli LLM sui telefoni Snapdragon in modo sensibilmente più rapido, riducendo la latenza delle attività di IA direttamente sul dispositivo.

## Fonti e riferimenti

1. [ggml-org/llama.cpp b11272](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11272) – llama.cpp, 2026-09-30

Ultimo aggiornamento: 2026-09-30