# MAI-Gym: una piattaforma per addestrare e testare agenti AI nelle interfacce grafiche

> I ricercatori presentano un framework aperto per addestrare e valutare agenti AI su interfacce di dispositivi mobili, computer e web su larga scala.

Oossa · 2026-10-16 · https://oossa.com/it/mai-gym-platform-released-for-training-and-testing-gui-ai-agents

Un gruppo di ricercatori di diverse istituzioni ha rilasciato MAI-Gym, una piattaforma open source per creare, testare e addestrare agenti AI che interagiscono con interfacce grafiche (GUI). Il codice, i dati e un checkpoint di un modello da 9 miliardi di parametri sono disponibili da subito per il download. MAI-Gym funziona su smartphone, computer desktop e browser web e può eseguire fino a 20.000 ambienti in parallelo.

## Cosa offre MAI-Gym?

La piattaforma include una pipeline condivisa per le interazioni degli agenti, che ne mantiene identico il comportamento durante la valutazione e l’addestramento con apprendimento per rinforzo (RL). Comprende dieci suite di benchmark consolidate e 2.000 attività verificate, che riguardano app per prenotare biglietti, la posta elettronica e le impostazioni. MAI-Gym può anche generare automaticamente nuove app simulate, creando ambienti ripristinabili e scenari che coinvolgono più app, verificandone la corretta esecuzione.

## I risultati del modello 9B rilasciato

Usando il framework, gli autori hanno addestrato MAI-Gym-9B, un agente unificato per dispositivi mobili e computer desktop. Nel benchmark MobileWorld il modello ha ottenuto un tasso di successo del 78,4%, mentre in OSWorld-Verified ha raggiunto il 76,2%. In una prova di trasferimento, l’agente ha imparato a prenotare un biglietto in un’app simulata e ha poi svolto la stessa attività su un telefono reale, portando il tasso di successo dal 28,8% al 48,1%.

## I fatti

- MAI-Gym è stato annunciato il 2026-10-16 ("Fri Oct 16 2026 06:00:00 GMT+0200").
- La piattaforma supporta fino a 20.000 istanze di ambienti in parallelo.
- Include dieci suite di benchmark e 2.000 attività verificate.
- Il modello MAI-Gym-9B rilasciato ha 9 miliardi di parametri.
- Il modello ha ottenuto il 78,4% in MobileWorld e il 76,2% in OSWorld-Verified.

## Perché conta

Gli sviluppatori possono ora addestrare assistenti AI capaci di funzionare su smartphone, PC e browser senza dover costruire da zero infrastrutture enormi. I dati e il modello aperti permettono ai ricercatori di verificare rapidamente nuove idee, mentre i risultati del test di trasferimento suggeriscono che addestrare gli agenti in app simulate può migliorarne le prestazioni nel mondo reale.

## Fonti e riferimenti

1. [MAI-Gym: An Open All-in-One Platform for GUI Agent Evaluation and RL Training across Mobile and Computer Environments](https://arxiv.org/abs/2610.20939) – arXiv, 2026-10-16

Ultimo aggiornamento: 2026-10-16