# McKinsey prevede che entro il 2036 11 milioni di lavoratori statunitensi potrebbero dover cambiare lavoro

> Secondo la società di consulenza, circa il 7% della forza lavoro statunitense potrebbe subire le conseguenze della perdita di posti causata dall’IA e la maggior parte avrà bisogno di una riqualificazione approfondita.

Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/it/mckinsey-forecasts-11-million-us-workers-could-need-new-jobs-by-2036

Un nuovo rapporto di McKinsey afferma che nei prossimi dieci anni circa 11 milioni di lavoratori americani potrebbero essere costretti a cambiare professione a causa dei sistemi di intelligenza artificiale. Si tratta di circa un lavoratore su quattordici, pari al 7% della forza lavoro complessiva. Lo studio avverte che la maggior parte di queste persone avrà bisogno di una riqualificazione sostanziale per continuare a lavorare.

Il rapporto arriva mentre negli Stati Uniti e all’estero cresce la preoccupazione degli elettori per l’IA. Una recente analisi del Washington Post ha rilevato che il 40% delle campagne per le elezioni di metà mandato negli Stati Uniti ha menzionato politiche sull’IA o sui centri dati. In Francia, la sovranità nell’ambito dell’IA è stata un tema ricorrente tra i candidati alla presidenza, secondo Le Monde. Nonostante il clamore politico, il Senato degli Stati Uniti non ha portato avanti una legge sulla sicurezza dell’IA, una lacuna segnalata da Semafor.

## Cosa significano i numeri

Le stime di McKinsey si basano sugli attuali tassi di adozione degli strumenti di IA generativa e delle tecnologie di automazione in settori come la finanza, la manifattura e il servizio clienti. La società prevede che la quota di posti di lavoro ad alto rischio di automazione salirà dall’attuale 5% al 12% entro il 2036. I più vulnerabili sono i lavori che comportano l’inserimento di dati di routine, analisi di base o attività manuali ripetitive.

La riqualificazione non sarà una soluzione rapida. Secondo il rapporto, in media i lavoratori avranno bisogno di 12-18 mesi di formazione aggiuntiva, spesso in ambiti come l’analisi avanzata dei dati, la supervisione dei sistemi di IA o i mestieri specializzati, più difficili da automatizzare.

## Perché è importante nella vita di tutti i giorni

Se le previsioni si avvereranno, molte famiglie potrebbero vedere la loro principale fonte di reddito spostarsi verso un nuovo settore professionale. La necessità di una formazione più lunga e intensiva potrebbe gravare sui bilanci familiari e rendere necessario il sostegno dei datori di lavoro o di programmi pubblici. Sapere quali professioni sono a rischio può aiutare i lavoratori a prepararsi fin da ora, invece di aspettare di perdere il lavoro all’improvviso.

## I fatti

- McKinsey prevede che entro il 2036 11 milioni di lavoratori statunitensi (circa il 7% della forza lavoro) potrebbero dover cambiare lavoro a causa della perdita di posti causata dall’IA.
- La quota di posti di lavoro ad alto rischio di automazione dovrebbe passare dall’attuale 5% al 12% nell’arco di dieci anni.
- Secondo un’analisi del Washington Post, il 40% delle campagne per le elezioni di metà mandato negli Stati Uniti ha menzionato politiche sull’IA o sui centri dati.
- Si prevede che la riqualificazione dei lavoratori dislocati richiederà in media 12-18 mesi.
- Secondo Semafor, il disegno di legge sulla sicurezza dell’IA è bloccato al Senato degli Stati Uniti.

## Perché conta

Per la maggior parte delle persone, queste previsioni indicano una maggiore probabilità che il proprio lavoro attuale venga automatizzato, rendendo necessari mesi di nuova formazione e forse un cambio di carriera. Essere consapevoli per tempo può dare ai lavoratori un vantaggio nell’acquisire competenze più difficili da sostituire con l’IA.

## Fonti e riferimenti

1. [Around 11 million US workers may face AI displacement](https://www.semafor.com/article/09/29/2026/around-11-million-us-workers-may-face-ai-displacement) – Semafor, 2026-09-29

Ultimo aggiornamento: 2026-09-29