# Meta lancia Muse Spark Open, un modello MoE multimodale da 816 B

> Il nuovo modello open-weight gestisce testo, immagini, audio e video, attiva 42 B di parametri per token e supporta un contesto fino a un milione di token.

Oossa · 2026-10-15 · https://oossa.com/it/meta-releases-muse-spark-open-a-816-b-multimodal-moe-model

Meta ha annunciato Muse Spark Open il 15 ottobre 2026. È un modello open-weight basato su un’architettura mixture-of-experts (MoE), in grado di elaborare testo, immagini, audio e video in un unico prompt. Il modello ha circa 816 miliardi di parametri complessivi, ma ne attiva solo circa 42 miliardi per ogni token, il che gli consente di funzionare più velocemente di un modello completo di quelle dimensioni. Offre inoltre un’enorme finestra di contesto, fino a un milione di token, che permette di elaborare in un’unica sessione documenti lunghi, codebase o trascrizioni video.

## Cosa può fare il modello

Muse Spark Open è ottimizzato per il “coding agentico”: può leggere una codebase, scrivere o correggere codice e chiamare strumenti esterni, analizzando al contempo screenshot, note vocali o registrazioni dello schermo. Genera solo testo, ma può ricevere input in qualsiasi combinazione di modalità. Il modello è disponibile in due formati di checkpoint: BF16 (circa 1,5 TB) e una versione NVFP4 a 4 bit che funziona sulle GPU NVIDIA Blackwell. Meta mette a disposizione ricette per l’integrazione con llama.cpp, vLLM, SGLang e altri framework di inferenza, oltre a un endpoint Hugging Face Inference gestito, che usa un’API compatibile con OpenAI.

## I fatti

- Muse Spark Open ha circa 816 miliardi di parametri complessivi e circa 42 miliardi attivi per token.
- Il modello usa 256 esperti per ogni livello MoE, selezionandone 8 per ciascun token.
- Accetta testo, immagini, audio e video come input e genera solo testo.
- La finestra di contesto può contenere fino a 1 000 000 di token, per i quali servono circa 266 GB di cache KV in BF16.
- Il checkpoint BF16 è di circa 1,5 TB; il checkpoint NVFP4 a 4 bit funziona su un singolo nodo NVIDIA H200.

## Perché conta

Gli sviluppatori possono ora usare un unico modello di IA in grado di comprendere codice, screenshot e note vocali senza passare da uno strumento all’altro, accelerando potenzialmente le attività di debugging e documentazione. Tuttavia, il modello richiede ancora GPU di fascia alta o un endpoint gestito, quindi resta fuori dalla portata degli utenti occasionali che non dispongono di queste risorse.

## Fonti e riferimenti

1. [Welcome Muse Spark Open: open-weight frontier multimodal mixture-of-experts model from Meta](https://huggingface.co/blog/meta-muse-spark-open) – Hugging Face, 2026-10-15
2. [New on OpenRouter: Meta: Muse Spark Open](https://openrouter.ai/meta/muse-spark-open) – OpenRouter API, 2026-10-15
3. [Muse Spark 1.2 Is Now Open Weights](https://pytorch.org/blog/muse-spark-open/) – PyTorch
4. [Meta launches an open-weight AI model that runs on Macs](https://techcrunch.com/2026/10/15/meta-launches-an-open-weight-model-that-runs-on-macs/) – TechCrunch, 2026-10-15
5. [Muse Spark Open is Meta's answer to Qwen, GLM, and Kimi in the open-weight race](https://the-decoder.com/muse-spark-open-is-metas-answer-to-qwen-glm-and-kimi-in-the-open-weight-race/) – The Decoder, 2026-10-15
6. [Muse Spark Open, an open-weight model for coding agents](https://www.baseten.co/blog/muse-spark-open-launch/) – Baseten
7. [Apple and Meta team up to make Muse AI model run on Mac computers](https://www.cnbc.com/2026/10/15/apple-meta-partner-ai.html) – CNBC, 2026-10-15
8. [Meta and Apple team up to make Muse AI models run better on Macs](https://www.theverge.com/news/1012293/meta-apple-muse-spark-open-ai-model-mlx) – The Verge, 2026-10-15

Ultimo aggiornamento: 2026-10-15