# Microsoft lancia il chip AI Maia 300 di terza generazione

> Il nuovo chip Maia 300 promette il 40% di token in più per megawatt e fino a 7× il throughput a livello di rack; la produzione è prevista per il 2027.

Oossa · 2026-10-12 · https://oossa.com/it/microsoft-rolls-out-third-gen-maia-300-ai-chip

Microsoft ha annunciato il chip Maia 300 di terza generazione per l’inferenza AI il 12 ott. 2026. L’azienda afferma che il chip è progettato per eseguire la maggior parte dei suoi servizi AI cloud, riducendo la dipendenza dalle GPU di Nvidia e AMD. Maia 300 inizierà a essere introdotto nei carichi di lavoro di produzione nel 2027.

## Cosa distingue Maia 300?

Il chip adotta un design a chiplet realizzato con il processo N2P di TSMC. Le unità di calcolo, il controller di memoria e l’I/O sono distribuiti su componenti di silicio separati, così da destinare più superficie al calcolo vero e proprio. Microsoft sostiene che questa architettura consenta al chip di generare il 40% di token in più per megawatt rispetto ai principali sistemi basati su GPU. In un rack completo con 96 acceleratori, può offrire fino a sette volte il throughput di token del precedente Maia 200.

Maia 300 è pensato per i carichi di lavoro AI più recenti, come il ragionamento su contesti lunghi, le chat a bassa latenza e le attività agentiche articolate in più passaggi. Il chip è già integrato nell’infrastruttura interna di Microsoft e supporta prodotti come Microsoft Copilot e GitHub Copilot.

## Perché è importante

Se le promesse di efficienza saranno confermate, i clienti Azure potrebbero sostenere costi inferiori per i servizi AI eseguiti sull’hardware proprietario di Microsoft. Il cambiamento darà inoltre a Microsoft un maggiore controllo sull’insieme di hardware e software, con la possibilità di distribuire più rapidamente nuove funzionalità per i suoi prodotti AI.

## I fatti

- Microsoft ha annunciato il chip Maia 300 il 12 ott. 2026.
- L’introduzione di Maia 300 nei carichi di lavoro di produzione è prevista per il 2027.
- Il chip è realizzato con il processo N2P di TSMC e adotta un’architettura a chiplet.
- Secondo Microsoft, Maia 300 genera il 40% di token in più per megawatt rispetto ai principali sistemi basati su GPU.
- Secondo quanto dichiarato, una configurazione con 96 acceleratori offre fino a 7× il throughput di token a livello di rack rispetto a Maia 200.

## Perché conta

Gli utenti Azure potrebbero beneficiare di costi inferiori per l’inferenza AI man mano che i chip proprietari di Microsoft diventano l’hardware principale. Per gli sviluppatori, una maggiore integrazione tra i modelli di Microsoft e i suoi chip potrebbe tradursi in aggiornamenti più rapidi e nuove funzionalità per servizi come Copilot.

## Fonti e riferimenti

1. [Microsoft’s new AI chip makes it less reliant on Nvidia’s GPUs](https://www.theverge.com/news/1009465/microsoft-maia-300-chip-improvements-rollout) – The Verge, 2026-10-12
2. [Deep dive into Azure Maia 300 architecture](https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deep-dive-into-azure-maia-300-architecture/) – Microsoft Azure
3. [Introducing Microsoft’s latest custom chip: Maia 300](https://news.microsoft.com/maia-2026/) – Microsoft, 2026-10-12
4. [Microsoft plans to scale its own Maia AI chips to gigawatt levels by 2027](https://the-decoder.com/microsoft-plans-to-scale-its-own-maia-ai-chips-to-gigawatt-levels-by-2027/) – The Decoder, 2026-10-12
5. [Microsoft to rely more on homegrown AI chips, reducing dependence on Nvidia](https://www.cnbc.com/2026/10/12/microsoft-will-mainly-use-its-maia-chips-for-ai-inference.html) – CNBC, 2026-10-12

Ultimo aggiornamento: 2026-10-12