# Microsoft presenta MAI-Base-2, modello di base da 2 trilioni di parametri

> Il nuovo modello di base adotta un’architettura mixture of experts e dichiara un’efficienza hardware fino a 12 volte superiore rispetto alle principali alternative open source.

Oossa · 2026-10-17 · https://oossa.com/it/microsoft-unveils-mai-base-2-base-model-with-2-trillion-parameters

Il team di ricerca sull’IA di Microsoft ha annunciato MAI-Base-2, un modello di base da 2 trilioni di parametri. Il modello usa un’architettura mixture of experts (MoE), che attiva solo 80 miliardi di neuroni per prompt, risultando fino a 12 volte più efficiente nell’uso dell’hardware nei test interni. È stato addestrato per 38 giorni su 16,000 chip Nvidia GB200, usando un dataset da 50 trilioni di token che include una componente visiva. Microsoft concederà in licenza i pesi del modello a partner selezionati tramite Azure e svilupperà modelli LLM derivati.

## I fatti

- 2 trilioni di parametri; ne attiva 80 miliardi per prompt
- Addestrato per 38 giorni su 16,000 chip Nvidia GB200 con 50 trilioni di token

## Perché conta

Gli sviluppatori che otterranno accesso tramite Azure potranno creare servizi di IA più potenti consumando meno risorse di calcolo.

## Fonti e riferimenti

1. [Microsoft reveals cutting-edge MAI-Base-2 model with 2T parameters](https://siliconangle.com/2026/10/16/microsoft-reveals-cutting-edge-mai-base-2-model-with-2t-parameters/) – SiliconANGLE, 2026-10-17

Ultimo aggiornamento: 2026-10-17