# Mila e NRCan present un modello IA per mappare il rischio incendi in Canada

> Il nuovo modello surrogato di IA accelera fino a 3.400 volte le simulazioni di BurnP3+, permettendo agli scienziati di valutare subito diversi scenari d’incendio.

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/it/mila-and-nrcan-unveil-ai-model-that-maps-canadian-wildfire-risk-in-seconds

Il team di ricerca applicata di Mila e Natural Resources Canada hanno pubblicato un modello surrogato di IA che riproduce il simulatore di incendi boschivi BurnP3+, ma impiega pochi secondi anziché giorni. Il modello può mappare una regione di 130.000 km² in circa 174 secondi su una CPU standard o in 41 secondi su una GPU. È da 800 a 3.400 volte più veloce, mantenendo un livello di accuratezza considerato adeguato dagli esperti di incendi boschivi. Il codice e il modello sono open source: chiunque in Canada utilizzi BurnP3+ può scaricarli e usarli per pianificare la prevenzione degli incendi, la gestione dei combustibili e le decisioni sull’uso del territorio.

## I fatti

- Velocità: da 800 a 3.400 volte superiore a BurnP3+ (da giorni a secondi).
- Tempo di esecuzione su CPU: circa 174 secondi; su GPU: circa 41 secondi, per una regione di 130.000 km².

## Perché conta

Trasforma la mappatura del rischio incendi da un’elaborazione che richiede giorni a uno strumento quasi in tempo reale per enti e aziende canadesi.

## Fonti e riferimenti

1. [Accelerating Wildfire Hazard Mapping Across Canada with AI](https://mila.quebec/en/ai4humanity/applied-projects/accelerating-wildfire-hazard-mapping-across-canada-with-ai) – Mila

Ultimo aggiornamento: 2026-10-19