# Nemotron ottiene risultati da medaglia d’oro alle olimpiadi IOI e IMO

> Due versioni di Nemotron‑3 messe a punto per compiti specifici hanno superato le soglie per l’oro alle Olimpiadi Internazionali di Informatica e di Matematica del 2026.

Oossa · 2026-10-07 · https://oossa.com/it/nemotron-models-hit-gold-level-in-ioi-and-imo-contests

Hugging Face riferisce che due versioni specializzate del suo modello di base Nemotron‑3 hanno ottenuto punteggi da medaglia d’oro alle Olimpiadi Internazionali di Informatica (IOI) e di Matematica (IMO) del 2026. Il sistema per le IOI, chiamato Nemotron‑3‑Ultra‑CC, ha totalizzato 535.4 punti su 600, ben oltre la soglia per l’oro di 361.12 e sopra il miglior punteggio umano, pari a 498.27. Il sistema per le IMO, basato su Nemotron‑3‑Ultra e addestrato con fine-tuning supervisionato (SFT) e apprendimento per rinforzo (RL), ha totalizzato 30 punti su 42, appena sopra la soglia ufficiale per l’oro, fissata a 29.

## Che cosa hanno fatto i ricercatori?

Entrambi i progetti sono partiti da un modello di base Nemotron‑3 di grandi dimensioni, hanno raccolto problemi specifici per ciascun ambito e applicato tecniche standard di post-addestramento. Per le IOI hanno selezionato 22,000 sfide di programmazione e aggiunto tracce sintetiche di ragionamento, quindi hanno applicato SFT e, per il modello Nano più piccolo, RL. Hanno inoltre utilizzato un ciclo di inferenza chiamato GenCorrect, che genera, valuta e perfeziona le risposte. Per le IMO hanno raccolto un corpus di 414,890 esempi di dimostrazioni filtrati, riguardanti la generazione, la critica e la verifica; hanno quindi messo a punto un checkpoint con SFT e un altro con RL. Il sistema finale per le IMO ha combinato i due checkpoint con il modello generale e ha utilizzato una procedura di generazione, verifica e perfezionamento per produrre e migliorare le dimostrazioni.

## Dove si possono consultare i risultati?

Tutti i modelli, i dataset e il codice sono disponibili su Hugging Face. Il checkpoint Nemotron‑3‑Ultra‑CC si può scaricare e il documento sulle IOI descrive la metodologia GenCorrect. Il progetto sulle IMO include i checkpoint SFT e RL, il benchmark Nemotron‑IMO‑Bench, composto da 200 problemi di livello olimpico, e un repository NeMo‑Skills con la procedura di inferenza e i prompt. Gli autori auspicano che la comunità riutilizzi la «ricetta in quattro parti»: partire da un solido modello di base, selezionare i dati, applicare SFT/RL e affiancare il tutto a un ciclo di inferenza basato sul feedback.

## I fatti

- Nemotron‑3‑Ultra‑CC ha ottenuto 535.4/600 alle IOI del 2026, superando la soglia per l’oro di 361.12 e il miglior punteggio umano, pari a 498.27.
- Il sistema per le IMO ha ottenuto 30/42 punti alle IMO del 2026, appena sopra la soglia ufficiale per l’oro di 29.
- Il fine-tuning per le IOI ha utilizzato 22,000 problemi di programmazione e tracce sintetiche di ragionamento; quello per le IMO ha utilizzato 414,890 esempi di dimostrazioni relativi a 15,818 problemi unici.
- Nemotron‑3‑Nano‑CC ha 30 miliardi di parametri totali e 3 miliardi di parametri attivi; Nemotron‑3‑Ultra‑CC ha 550 miliardi di parametri totali e 55 miliardi di parametri attivi.

## Perché conta

Per gli sviluppatori, i risultati dimostrano che un unico modello di grandi dimensioni può essere trasformato in uno specialista capace di competere con i migliori partecipanti umani, seguendo una ricetta di fine-tuning riproducibile. Questo significa che appassionati e gruppi di ricerca possono realizzare strumenti efficaci per generare codice o scrivere dimostrazioni senza addestrare da zero un nuovo modello di base.

## Fonti e riferimenti

1. [One Model Family, Two Gold-Level Results: Fine-Tuning Nemotron for IOI and IMO](https://huggingface.co/blog/nvidia/nemotron-ioi-and-imo-2026) – Hugging Face, 2026-10-07

Ultimo aggiornamento: 2026-10-07