# Netflix unifica i dati per risolvere più in fretta i problemi

> Il team di osservabilità di Netflix ha creato un unico livello di dati che combina log, metriche, eventi e tracce, con l’obiettivo di semplificare il debug e migliorare l’esperienza degli utenti.

Oossa · 2026-10-09 · https://oossa.com/it/netflix-builds-unified-observability-layer-to-cut-incident-resolution-time

Gli ingegneri dell’osservabilità di Netflix Prasanna Vijayanathan e Renzo Sanchez‑Silva hanno illustrato il loro nuovo sistema basato su un’ontologia. Il sistema riunisce i quattro principali tipi di telemetria — metriche, eventi, log e tracce — in un unico livello «MELT». L’obiettivo è fare in modo che gli avvisi diano automaticamente la priorità ai problemi, vengano inoltrati al team giusto e suggeriscano persino le possibili cause alla radice, invece di affidarsi all’attuale processo manuale, che coinvolge più team e può richiedere ore.

## I fatti

- Durante un evento di boxe in diretta del 2024, il traffico ha raggiunto un picco di 65 milioni di streaming simultanei.
- Netflix elabora oltre 2 miliardi di richieste e 38 milioni di eventi di logging al secondo.

## Perché conta

Un livello unificato di osservabilità potrebbe ridurre i tempi di risposta agli incidenti da ore a minuti, rendendo più fluida la visione in streaming su Netflix.

## Fonti e riferimenti

1. [Presentation: Ontology‐Driven Observability: Building the E2E Knowledge Graph at Netflix Scale](https://www.infoq.com/presentations/netflix-observability-aiops-ontology-scale/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=AI%2C+ML+%26+Data+Engineering) – InfoQ, 2026-10-09

Ultimo aggiornamento: 2026-10-09