# Il modello di programmazione di NVIDIA registra 535,4 punti all’IOI 2026 > La pagina di NVIDIA su Hugging Face descrive un modello di programmazione che ha ottenuto un punteggio superiore a quello del miglior concorrente umano nella prova dell’IOI 2026. Il risultato è stato raggiunto usando il modello insieme a una strategia separata che mette ripetutamente alla prova e corregge le risposte candidate. Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/it/nvidia-coding-model-reports-535-4-points-at-ioi-2026 NVIDIA ha pubblicato su Hugging Face Nemotron-Labs-3-Competitive-Coding, un modello ottimizzato per la programmazione competitiva. La pagina del modello riporta un punteggio di 535,4 su 600 nella prova dell’International Olympiad in Informatics (IOI) 2026. Il risultato supera i 498,27 punti del miglior concorrente umano e la soglia indicata per la medaglia d’oro, pari a 361,12. Il risultato non è stato ottenuto con una singola risposta generata dal solo modello. NVIDIA afferma di averlo abbinato a GenCorrect, un metodo che genera diverse soluzioni possibili, usa il feedback di un valutatore e poi cerca di migliorare le risposte entro un limite prestabilito di invii. L’azienda dichiara che la valutazione è stata condotta prima della gara, rispettando i tempi ufficiali, le regole sull’accesso a Internet e i limiti di invio previsti dal concorso. ## Come è stato addestrato Il modello è stato messo a punto a partire da Nemotron-3-Ultra-550B-A55B di NVIDIA. L’azienda afferma di averlo addestrato per un solo passaggio su 477.642 tracce sintetiche di ragionamento distillate da GLM-5.2. Le tracce riguardavano 22.000 problemi di programmazione selezionati da 16 categorie di gare regionali e internazionali. NVIDIA afferma di aver scelto GLM-5.2 come fonte delle tracce di addestramento perché era più accurato e generava risposte circa il 30% più brevi rispetto a una variante addestrata con DeepSeek-V4-Flash. La pagina descrive Nemotron come una famiglia di modelli con pesi, dati di addestramento e ricette aperti, e afferma che questo modello di programmazione è disponibile per usi commerciali e non commerciali. ## Cosa dimostra il punteggio Il risultato è notevole, ma si tratta del punteggio riportato dall’azienda per una configurazione specifica: il modello messo a punto insieme a GenCorrect, testato su una singola prova. Da solo, non dimostra come il modello si comporti nel lavoro quotidiano di sviluppo software, né come si confronti con altri test di programmazione. La pagina lo definisce il primo sistema di IA di cui sia stato riportato un punteggio superiore a quello del concorrente umano con il risultato più alto in una prova dell’IOI. ## I fatti - La pagina del modello riporta un punteggio di 535,4 su 600 all’IOI 2026. - Il punteggio indicato per il miglior concorrente umano era 498,27; la soglia per la medaglia d’oro era 361,12. - NVIDIA afferma che il modello è stato messo a punto su 477.642 tracce sintetiche di ragionamento relative a 22.000 problemi. - I problemi di addestramento provenivano da 16 categorie di gare regionali e internazionali. ## Perché conta Per chi usa l’IA per programmare, il risultato dimostra che un modello abbinato a verifiche e revisioni ripetute può ottenere ottime prestazioni su complessi problemi di programmazione. Non garantisce che il sistema sia altrettanto utile nelle normali attività di sviluppo, e il risultato riportato proviene dalla pagina del modello di NVIDIA. ## Fonti e riferimenti 1. [nvidia/NVIDIA-Nemotron-Labs-3-Competitive-Coding-550B-A55B-NVFP4 · Hugging Face](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wsuqmb/nvidianvidianemotronlabs3competitivecoding550ba55b/) – Reddit r/LocalLLaMA, 2026-09-28 Ultimo aggiornamento: 2026-09-29