# NVIDIA Kumo Tabular arriva su Hugging Face in tre versioni

> Il modello open foundation per i dati tabellari è ora disponibile su Hugging Face nelle versioni Small, Medium e Large (da 28 a 215 milioni di parametri) e guida quattro importanti benchmark.

Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/it/nvidia-kumo-tabular-released-on-hugging-face-with-three-model-sizes

NVIDIA ha pubblicato Kumo Tabular su Hugging Face. Il modello predice le etichette di nuove righe direttamente a partire da una tabella etichettata, senza bisogno di addestramento né di feature engineering. È disponibile in tre dimensioni: Small (circa 28 milioni di parametri), Medium (circa 71 milioni) e Large (circa 215 milioni). Nella classifica TabArena è al primo posto con un Elo di 1950 e, nei test eseguiti su una singola GPU RTX 6000 Pro, è circa il 17% più veloce del precedente modello di punta, LimiX-2. Gli stessi modelli sono inoltre al primo posto in BeyondArena, TALENT e ScoringBench.

## I fatti

- Tre versioni: 28, 71 e 215 milioni di parametri (blog di Hugging Face, 29 settembre 2026)
- Elo di 1950 in TabArena; 17% più veloce di LimiX-2 su RTX 6000 Pro (stessa fonte)

## Perché conta

Permette alle aziende di sostituire pipeline tabellari personalizzate con un unico modello preaddestrato, più accurato e veloce da eseguire.

## Fonti e riferimenti

1. [NVIDIA Kumo Tabular Sets a New Accuracy-Efficiency Frontier for Tabular Prediction](https://huggingface.co/blog/nvidia/kumo-tabular) – Hugging Face, 2026-09-29

Ultimo aggiornamento: 2026-09-29