# NVIDIA rende open source la piattaforma Run:ai per gestire le GPU

> La suite Run:ai di NVIDIA per la gestione delle GPU su Kubernetes è ora disponibile con licenza Apache 2.0 e include strumenti open source per la pianificazione e il controllo delle quote.

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/it/nvidia-releases-run-ai-gpu-orchestration-platform-as-open-source

NVIDIA ha reso open source la piattaforma Run:ai per la gestione delle GPU nei cluster Kubernetes. Il codice è ora distribuito con licenza Apache 2.0, che consente a chiunque di utilizzarlo, modificarlo e ridistribuirlo. La release include KAI Scheduler, il supporto alla suddivisione delle GPU con CUDA 13.4, funzionalità di gestione delle quote e un ambiente di sviluppo locale basato su Kind. In questo modo, gli strumenti per pianificare l’uso delle GPU diventano più accessibili a sviluppatori e operatori cloud.

## I fatti

- Run:ai è open source con licenza Apache 2.0
- Include KAI Scheduler, la suddivisione delle GPU con CUDA 13.4, la gestione delle quote e un ambiente di sviluppo Kind

## Perché conta

L’accesso open source consente alle aziende più piccole e ai ricercatori di integrare nei propri cluster Kubernetes una pianificazione più precisa delle GPU senza pagare per una soluzione proprietaria.

## Fonti e riferimenti

1. [NVIDIA Open Sources Run:ai Under Apache 2.0 for Kubernetes GPU Orchestration](https://www.marktechpost.com/2026/10/18/nvidia-runai-open-source-gpu-orchestration-kubernetes/) – MarkTechPost, 2026-10-19

Ultimo aggiornamento: 2026-10-19