# Qwen 3.8 27B funziona come sub-agente in llama.cpp su un Pi

> Un post su Reddit mostra il modello Qwen 3.8 da 27 miliardi di parametri che lavora come sub-agente con DeepSeek v4.1 Flash su un Raspberry Pi.

Oossa · 2026-09-28 · https://oossa.com/it/qwen-3-8-27b-runs-as-sub-agent-in-llama-cpp-on-a-pi

Il 28 settembre 2026 un utente di Reddit ha condiviso uno screenshot di Qwen 3.8 27B in esecuzione come sub-agente all’interno di llama.cpp. La configurazione usa DeepSeek v4.1 Flash come orchestratore su un Raspberry Pi. L’utente ha descritto il modello come un «cavallo da lavoro». L’immagine mostra che un modello da 27 miliardi di parametri può essere installato su hardware economico con lo stack software giusto. Il post rimanda ai dettagli della configurazione per chi vuole provarla.

## I fatti

- Qwen 3.8 27B usato come sub-agente in una configurazione con llama.cpp
- Post pubblicato il 28 settembre 2026 su r/LocalLLaMA

## Perché conta

Dimostra che i modelli linguistici di grandi dimensioni possono funzionare localmente su dispositivi a basso costo, ampliando le possibilità di accesso per gli sviluppatori.

## Fonti e riferimenti

1. [Qwen 3.8 is a workhorse](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wso6gn/qwen_38_is_a_workhorse/) – Reddit r/LocalLLaMA, 2026-09-28

Ultimo aggiornamento: 2026-09-28