# Qwen3.6-35B base supera la maggior parte delle versioni fine-tuned nel benchmark su Reddit

> Un utente di Reddit ha confrontato il modello Qwen3.6-35B con cinque varianti fine-tuned in un benchmark di programmazione: il modello base si è rivelato generalmente superiore e solo Occamy-1.0 ha tenuto il passo.

Oossa · 2026-09-28 · https://oossa.com/it/qwen3-6-35b-base-outperforms-most-fine-tunes-in-reddit-benchmark

Il 28 settembre 2026 un utente di Reddit ha pubblicato i risultati di un confronto tra il modello base Qwen3.6-35B-A3B e cinque varianti fine-tuned, usando il benchmark di programmazione Aider Polyglot. Il modello base ha ottenuto un tasso di superamento del 37,4% al primo tentativo e del 71,0% dopo i tentativi successivi, superando la maggior parte delle versioni fine-tuned.

Solo la versione fine-tuned Occamy-1.0 si è avvicinata, con il 29,0% al primo tentativo e il 70,1% dopo i tentativi successivi; Ornith-1.5, KAT-Coder, Tiel-Coder e Nex-N2.5 hanno ottenuto risultati nettamente inferiori. Anche il consumo di token e i tempi di risoluzione sono stati più bassi per il modello base, che sembra quindi restare la scelta migliore per la maggior parte degli utenti.

## I fatti

- Test pubblicato il 28 settembre 2026 su r/LocalLLaMA
- Qwen3.6-35B base ha ottenuto il tasso di superamento più alto tra i modelli testati al primo tentativo: 37,4%

## Perché conta

Per ora, il confronto mostra che usare Qwen3.6-35B senza modifiche offre prestazioni di programmazione migliori rispetto alla maggior parte delle versioni fine-tuned create dalla community, evitando agli utenti di cambiare modello inutilmente.

## Fonti e riferimenti

1. [Searching for 3.8 35B: Qwen3.6-35B-A3B (Testing 5 Finetunes vs. Base)](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wss436/searching_for_38_35b_qwen3635ba3b_testing_5/) – Reddit r/LocalLLaMA, 2026-09-28

Ultimo aggiornamento: 2026-09-28