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Rafay e Fortanix proteggono i servizi AI su Kubernetes

La piattaforma Rafay orchestra i carichi di lavoro AI in container isolati via hardware, consentendo a cloud provider e aziende di usare modelli sensibili senza esporre i dati.

BreveDi Pubblicato da Oossa: 1 min di lettura

Rafay Systems e Fortanix hanno annunciato una soluzione congiunta che consente ai neocloud, ai cloud sovrani per l’AI e alle aziende di offrire carichi di lavoro AI all’interno di Trusted Execution Environment basati su hardware. La piattaforma Rafay orchestra i carichi di lavoro su Confidential Containers (CoCo) della CNCF e utilizza Fortanix Confidential AI per attestare l’ambiente e rilasciare le chiavi di cifratura solo dopo la verifica. Gli utenti finali possono avviare questi carichi di lavoro con un solo clic dal Rafay Developer Hub, senza dover aprire una richiesta di assistenza.

Perché conta

Le aziende soggette a normative possono eseguire carichi di lavoro AI su cloud GPU di terze parti mantenendo cifrati i dati e i pesi dei modelli durante l’elaborazione.

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