# La piattaforma AI per il retail riduce le allucinazioni dal 15% all’1,5%

> Un grande retailer ha ridotto le risposte fuorvianti dell’AI spostando la gestione degli LLM su una piattaforma condivisa, senza cambiare modello.

Oossa · 2026-10-05 · https://oossa.com/it/retail-ai-platform-cuts-hallucinations-from-15-to-1-5-with-infrastructure-change

Un team che si occupa dell’accuratezza delle scorte ha creato una piattaforma LLM condivisa e, dopo sei mesi, ha visto scendere il tasso di allucinazioni dal quindici per cento all’uno virgola cinque per cento. La piattaforma integra cicli automatici di nuovo tentativo, un filtro per convalidare le intenzioni e un registro dei prompt aggiornabile in tempo reale. Tiene inoltre traccia dei costi dei token e applica l’autorizzazione all’uso degli strumenti sul server delle risorse. Le modifiche sono state introdotte in un sistema multi-agente basato su modelli come Gemini e GPT.

## I fatti

- Il tasso di allucinazioni è sceso dal 15% all’1,5% in sei mesi.
- La piattaforma è utilizzata da decine di team applicativi che si occupano di audit delle scorte e verifiche dei rifornimenti.

## Perché conta

Per i team operativi del retail, la riduzione delle allucinazioni si traduce in meno raccomandazioni errate sulle scorte e in minori costi per le correzioni manuali.

## Fonti e riferimenti

1. [Article: The Platform Engineering Playbook for Production LLMs](https://www.infoq.com/articles/platform-engineering-playbook-production-llms/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=AI%2C+ML+%26+Data+Engineering) – InfoQ, 2026-10-05

Ultimo aggiornamento: 2026-10-05