# Ricursive pubblica il modello di coding open Ripple-65B

> Il modello da 65 miliardi di parametri è disponibile con licenza Apache 2.0. Ricursive dichiara un ottimo risultato in un benchmark di coding, ma i punteggi variano da un test all’altro.

Oossa · 2026-11-06 · https://oossa.com/it/ricursive-releases-open-ripple-65b-coding-model

Data dell’evento: 2026-11-06

Ricursive Intelligence ha pubblicato Ripple-65B Preview, un modello linguistico con pesi aperti pensato per attività di coding che prevedono l’uso di strumenti e più passaggi. Il modello da 65 miliardi di parametri è disponibile su Hugging Face con licenza Apache 2.0, che consente l’uso commerciale nel rispetto dei termini della licenza. The Decoder ha dato notizia della pubblicazione il 6 novembre 2026.

Secondo Ricursive, il modello è stato addestrato da zero su 12 trilioni di token, perlopiù testi e codice in inglese. Utilizza un’architettura Transformer densa, anziché un’architettura a miscela di esperti, in cui vengono attivate solo alcune parti del modello per ogni attività. L’azienda afferma che questa scelta ha semplificato l’infrastruttura di addestramento e distribuzione.

## Come si è comportato nei test?

Ricursive dichiara un punteggio di 80.52 in Terminal-Bench 2.1, un test in cui gli agenti IA devono completare attività tramite un terminale. La scheda del modello riporta per Ripple un punteggio di 80.5 sia nei risultati dichiarati dall’azienda sia nel confronto effettuato con la configurazione di test Terminus 2. In quest’ultimo confronto, riporta 70.8 per Reflection Beam 501B, 78.7 per Muse Spark Open 816B e 56.2 per Inkling 975B. Si tratta di dati dichiarati dalle aziende, non di risultati ottenuti da una valutazione indipendente.

La scheda del modello combina risultati tratti dalle schede pubblicate da altri produttori con test condotti da Ricursive, laddove mancavano dati. Avverte inoltre che i punteggi possono variare a seconda della configurazione di test. Ripple non è ai primi posti in tutti i test di coding: Ricursive riporta per DeepSWE 1.1 un punteggio di 44.3, inferiore al 60.0 di Muse Spark Open, e per MCP Atlas un punteggio di 71.67, inferiore all’89.2 di Muse Spark Open.

## Cosa si può scaricare?

La versione Preview include un modello ottimizzato per seguire istruzioni nei formati BF16 e NVFP4, oltre a un modello base BF16. Quest’ultimo è pensato per essere ulteriormente addestrato, non per seguire direttamente le istruzioni. Ricursive dichiara che Ripple supporta una finestra di contesto fino a 1,048,576 token, ma la pagina dell’azienda non specifica quale hardware sia necessario per sfruttare tutta questa capacità.

Ricursive afferma che Ripple può essere eseguito su hardware come NVIDIA DGX Spark e mette a disposizione un checkpoint NVFP4 per lo sviluppo in locale. È un’affermazione riferita a una configurazione hardware specifica, non la prova che il modello funzioni senza problemi su un normale laptop. Secondo The Decoder, Ricursive ha quantificato in $32 milioni i costi complessivi di sviluppo e addestramento, inclusa la ricerca e sviluppo.

## I fatti

- Ripple-65B Preview ha 65 miliardi di parametri ed è stato preaddestrato su 12 trilioni di token.
- Ricursive dichiara un punteggio di 80.52 in Terminal-Bench 2.1.
- Il modello è disponibile su Hugging Face con licenza Apache 2.0.
- Ricursive elenca le versioni ottimizzate per seguire istruzioni nei formati BF16 e NVFP4 e un modello base BF16.

## Perché conta

Per gli sviluppatori che vogliono adattare o eseguire un modello aperto, Ripple offre un’opzione con licenza Apache e checkpoint scaricabili. Le dichiarazioni di Ricursive sull’hardware indicano che è possibile usarlo in locale su specifiche apparecchiature NVIDIA, ma l’azienda non ha dimostrato che il modello completo o la finestra di contesto massima siano utilizzabili sui normali computer personali.

## Fonti e riferimenti

1. [Ripple-65B Preview delivers strong agentic coding results as a fully Apache 2.0 open US model](https://the-decoder.com/ripple-65b-preview-delivers-strong-agentic-coding-results-as-a-fully-apache-2-0-open-us-model/) – The Decoder, 2026-11-06
2. [Ricursive Intelligence](https://huggingface.co/ricursiveAI/Ripple-65B-Preview) – Ricursive Intelligence

Ultimo aggiornamento: 2026-11-06