# Ricursive presenta l’anteprima del modello Ripple da 65B

> Ripple-65B Preview è distribuito con licenza Apache 2.0 e ha ottenuto 80.5 in Terminal-Bench 2.1. Non sono stati forniti dettagli sull’accesso né sulle condizioni del test.

Oossa · 2026-11-04 · https://oossa.com/it/ricursive-releases-preview-of-65b-open-weight-ripple-model

Ricursive Intelligence ha presentato Ripple-65B Preview, un modello linguistico da 65 miliardi di parametri i cui pesi sono distribuiti con licenza Apache 2.0. Secondo MarkTechPost, il modello ha ottenuto 80.5 in Terminal-Bench 2.1, un benchmark citato nella copertura del lancio. Il risultato viene presentato come superiore a quelli di modelli aperti statunitensi fino a 15 volte più grandi.

I pesi di un modello sono i valori appresi che ne determinano le risposte. Con «pesi aperti» si intende che questi valori vengono resi disponibili, mentre la licenza Apache 2.0 in genere consente l’uso, la modifica e la ridistribuzione, nel rispetto delle sue condizioni. L’annuncio specifica la licenza, ma non indica dove scaricare il modello, quali requisiti hardware abbia o se siano previste restrizioni ulteriori rispetto a quelle della licenza.

## Che cosa indica il punteggio?

Il punteggio di 80.5 è il dato più chiaro sulle prestazioni fornito. Il confronto con modelli fino a 15 volte più grandi può essere utile a chi vuole capire quanta capacità di calcolo potrebbe servire, ma l’articolo non indica quali siano quei modelli né i loro punteggi. Non specifica nemmeno le impostazioni del benchmark, chi abbia condotto la valutazione o se i risultati siano stati verificati in modo indipendente. Per questo, è difficile valutare il confronto sulla sola base delle informazioni disponibili.

L’aggettivo «denso» descrive un’architettura in cui, a ogni passaggio della generazione di una risposta, viene utilizzato l’intero insieme dei parametri del modello, invece di selezionarne solo una parte. L’annuncio non fornisce altri dettagli tecnici né spiega come si comporti Ripple-65B in attività diverse da Terminal-Bench 2.1. Il modello è inoltre definito un’anteprima: il rilascio non va quindi considerato una descrizione della versione finale né una garanzia delle prestazioni nell’uso quotidiano.

## Che cosa non è ancora chiaro?

Il rilascio di Ricursive aggiunge un altro modello a pesi aperti a un settore in cui gli sviluppatori possono esaminare ed eseguire i pesi dei modelli in base a specifiche condizioni di licenza. In questo caso, però, le informazioni utili per valutarne l’impiego pratico sono limitate: non sono indicati prezzo, modalità di download, requisiti hardware o risultati di test indipendenti. Il punteggio riportato riguarda un singolo benchmark e non è una misura generale della capacità del modello di scrivere, rispondere a domande o svolgere attività di programmazione.

## I fatti

- Ricursive Intelligence ha presentato Ripple-65B Preview, descritto come un modello denso da 65 miliardi di parametri.
- I pesi del modello sono distribuiti con licenza Apache 2.0.
- Secondo MarkTechPost, il modello ha ottenuto 80.5 in Terminal-Bench 2.1.
- L’articolo afferma che il punteggio supera quelli di modelli aperti statunitensi fino a 15 volte più grandi.

## Perché conta

Gli sviluppatori che vogliono sperimentare con i pesi dei modelli potrebbero poter usare, modificare o ridistribuire Ripple-65B nel rispetto delle condizioni della licenza Apache 2.0. Le informazioni disponibili, però, non chiariscono come accedervi, quanto costi eseguirlo né se il confronto basato sul benchmark regga a verifiche indipendenti.

## Fonti e riferimenti

1. [Ricursive AI Releases Ripple-65B Preview: A 65B Dense Open-Weight Model Scoring 80.5 on Terminal-Bench 2.1](https://www.marktechpost.com/2026/11/04/ricursive-ripple-65b-preview-open-weight-model/) – MarkTechPost, 2026-11-04

Ultimo aggiornamento: 2026-11-04