# StepFun apre i pesi del modello di anteprima Step 5

> StepFun ha pubblicato i checkpoint FP8 e BF16 del suo modello Mixture-of-Experts da 600 miliardi di parametri, con 27 miliardi di parametri attivi per token e un contesto fino a 1 milione di token.

Oossa · 2026-10-17 · https://oossa.com/it/stepfun-opens-weights-for-step-5-preview-model

StepFun ha reso disponibili come pesi aperti i checkpoint del modello di anteprima Step 5, nei formati FP8 e BF16, su Hugging Face e ModelScope. Il modello è un sistema sparso Mixture-of-Experts (MoE) con 600 miliardi di parametri totali, di cui solo 27 miliardi attivi per token. Può gestire contesti fino a 1 milione di token ed è pensato per attività agentiche a lungo orizzonte.

## I fatti

- 600 miliardi di parametri totali, 27 miliardi attivi per token
- Finestra di contesto fino a 1 milione di token

## Perché conta

Gli sviluppatori possono ora sperimentare un modello a pesi aperti di dimensioni molto grandi, che supporta input testuali molto più lunghi rispetto agli LLM tipici.

## Fonti e riferimenti

1. [StepFun Releases Step 5 Preview Open Weights: 600B MoE, 27B Active, 1M Context](https://www.marktechpost.com/2026/10/16/stepfun-releases-step-5-preview-open-weights-600b-moe-27b-active-1m-context/) – MarkTechPost, 2026-10-17

Ultimo aggiornamento: 2026-10-17