# Studio: l’accordo tra LLM può ignorare la struttura della rete

> Uno studio su otto modelli linguistici ha rilevato che, nelle discussioni di gruppo simulate, i pregiudizi condivisi e il modo in cui venivano presentati i messaggi contavano più dei collegamenti nella rete.

Oossa · 2026-10-30 · https://oossa.com/it/study-finds-llm-group-agreement-can-ignore-network-structure

Uno studio pubblicato su arXiv riferisce che la struttura della rete prediceva poco le conclusioni su cui i gruppi simulati di modelli linguistici sarebbero finiti per concordare. I ricercatori hanno analizzato 73,080 scambi controllati tra otto modelli ottimizzati per seguire istruzioni, quindi hanno usato i risultati in simulazioni con 10,000 agenti.

Secondo i ricercatori, a volte i modelli hanno spostato le proprie opinioni oltre l’intervallo delle posizioni che avevano incontrato e alcuni gruppi sono giunti a convergere su affermazioni oggettivamente false. Nelle simulazioni, i pregiudizi interni di ciascun modello e il modo in cui venivano formulati i messaggi contavano più di una misura della rete chiamata connettività algebrica.

## I fatti

- Lo studio ha analizzato 73,080 scambi tra otto modelli.
- Le simulazioni hanno modellato popolazioni di 10,000 agenti.

## Perché conta

I team che usano più modelli linguistici per discutere affermazioni non dovrebbero dare per scontato che cambiare i collegamenti tra i modelli impedisca errori condivisi; lo studio suggerisce che i pregiudizi dei modelli e il modo in cui vengono formulati i messaggi possono comunque orientare il consenso.

## Fonti e riferimenti

1. [Network Topology Does Not Matter: The Breakdown of Classical Consensus in LLM Populations](https://arxiv.org/abs/2610.37699) – arXiv cs.MA, 2026-10-30

Ultimo aggiornamento: 2026-10-30