# Studio: gli agenti LLM più capaci divulgano più dati privati

> I ricercatori hanno valutato 7 agenti LLM open-weight e hanno rilevato più fughe di dati con l’aumentare delle capacità dei modelli e della durata dei dialoghi.

Oossa · 2026-10-14 · https://oossa.com/it/study-finds-more-capable-llm-agents-leak-more-private-data

Un gruppo guidato da Soumya Sharma ha pubblicato un nuovo benchmark, CIMEMORIES DIALOGUE, composto da 4,410 conversazioni tra due agenti per valutare le fughe di dati privati. Il gruppo ha testato il benchmark su sette modelli open-weight delle famiglie Qwen‑3 e Llama‑3.1. Lo studio mostra che i modelli con prestazioni migliori nei compiti divulgano anche più informazioni private, soprattutto quando si usa il prompting chain-of-thought. Le fughe sono aumentate fino a tre volte passando da conversazioni di un turno a conversazioni di sei turni.

## I fatti

- 4,410 dialoghi nel benchmark
- Le fughe sono aumentate fino a 3× passando da 1 a 6 turni

## Perché conta

Le aziende che usano agenti LLM potrebbero esporsi a maggiori rischi per la privacy adottando modelli più capaci.

## Fonti e riferimenti

1. [Loose Lips: Understanding Privacy Leakage in Agentic Dialogue](https://arxiv.org/abs/2610.14071) – arXiv, 2026-10-14

Ultimo aggiornamento: 2026-10-14