# Tamnoon riduce del 90% gli alert di sicurezza cloud con Amazon Bedrock

> L’agente AI Tami di Tamnoon automatizza l’analisi e la correzione sicura dei problemi di sicurezza cloud, riducendo di oltre il 90% le esposizioni critiche in 90 giorni.

Oossa · 2026-10-14 · https://oossa.com/it/tamnoon-uses-amazon-bedrock-to-cut-cloud-security-alerts-by-90-in-three-months

Tamnoon ha annunciato che il suo sistema di correzione basato sull’intelligenza artificiale, Tami, gira su Amazon Bedrock e ha ridotto di oltre il 90% le esposizioni critiche nel cloud in 90 giorni. La piattaforma raccoglie i rilievi da strumenti CNAPP come Wiz, CrowdStrike e GuardDuty, impiega quattro agenti specializzati per analizzarli, valutare la sicurezza degli interventi, pianificare le correzioni e generare codice, quindi applica le modifiche con misure di protezione integrate. Tutta l’inferenza avviene nell’account AWS del cliente, così i dati restano entro il perimetro di sicurezza di AWS.

## I fatti

- Riduzione del 90% dell’esposizione critica nel cloud in 90 giorni
- Basato su Amazon Bedrock e Anthropic Claude tramite l’API ChatBedrockConverse

## Perché conta

I team di sicurezza possono correggere automaticamente migliaia di configurazioni errate nel cloud senza rischiare interruzioni dei sistemi di produzione.

## Fonti e riferimenti

1. [How Tamnoon built AI-powered cloud security remediation with Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-tamnoon-built-ai-powered-cloud-security-remediation-with-amazon-bedrock/) – AWS, 2026-10-14

Ultimo aggiornamento: 2026-10-14