# Tencent pubblica Hy-Memory-30B-A3B quantizzato in GGUF

> Disponibili tre versioni quantizzate (Q6_K, Q8_0 e Q4_K_M) per l’inferenza locale con llama.cpp e la gestione efficiente della memoria a lungo termine.

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/it/tencent-releases-gguf-quantized-hy-memory-30b-a3b-model-on-hugging-face

Tencent Hunyuan ha aggiunto su Hugging Face i file in formato GGUF quantizzati del modello Hy-Memory-30B-A3B. Il repository offre tre versioni: 24.7 GB (Q6_K), 32 GB (Q8_0) e 18.2 GB (Q4_K_M), tutte compatibili con i controlli di llama.cpp. Il modello funziona da gestore della memoria in framework come Mem0 e MemOS: decide quali informazioni conservare e come aggiornarle. Nei benchmark del produttore, la versione Q6_K ha ottenuto il punteggio di qualità più alto, mentre la Q4_K_M è quella da scaricare più piccola.

## I fatti

- Tre livelli di quantizzazione: Q6_K (24.71 GB), Q8_0 (31.99 GB), Q4_K_M (18.24 GB).
- Pubblicato su Hugging Face il 2026‑10‑19.

## Perché conta

Gli sviluppatori possono eseguire localmente un modello specializzato nella memoria a lungo termine senza ricorrere al cloud, risparmiando banda e costi hardware.

## Fonti e riferimenti

1. [New model on Hugging Face: tencent/Hy-Memory-30B-A3B-GGUF (text-generation)](https://huggingface.co/tencent/Hy-Memory-30B-A3B-GGUF) – Tencent Hunyuan, 2026-10-19

Ultimo aggiornamento: 2026-10-19