# Tencent lancia Hy4: analizza immagini e usa software

> Hy4 può analizzare immagini e controllare software, ma i pesi del modello non sono ancora pubblici. I test indipendenti danno risultati contrastanti e rilevano una difficoltà ad ammettere quando non conosce una risposta.

Oossa · 2026-11-05 · https://oossa.com/it/tencent-releases-hy4-with-image-and-computer-use-features

Tencent ha lanciato Hy4, un modello linguistico capace di comprendere immagini e controllare software, ampliando le funzionalità rispetto all’anteprima. Il lancio arriva circa due mesi dopo la presentazione preliminare. Hy4 è disponibile tramite Tencent Cloud, OpenRouter e app di Tencent come il chatbot Yuanbao, ma i pesi del modello — i file necessari per eseguirlo o adattarlo in autonomia — saranno pubblicati in seguito, in una data non ancora specificata.

Tencent afferma che Hy4 è stato addestrato con una quantità di dati molto maggiore rispetto al predecessore. In una dimostrazione, l’azienda lo ha mostrato mentre cercava in un’immagine aerea da 2,8 gigapixel un componente sul tetto lungo circa due metri. Il modello può anche usare software professionali, tra cui Blender e strumenti CAD, e gestire attività che coinvolgono più applicazioni. Tencent sostiene che la comprensione delle immagini sia utile anche per programmare e dice di aver collaborato con i propri studi di videogiochi per adattare Hy4 a Unreal, Unity e Godot.

## Come si comporta rispetto agli altri modelli?

Tencent afferma che Hy4 ha superato Deepseek V4.1 Flash, Kimi K3.1 Pro e GLM-5.3 Flash in una prova su quasi 600 attività finanziarie, valutate da oltre 200 professionisti del settore. Si tratta di una valutazione condotta dall’azienda. Nel confronto interno di Tencent su 12 benchmark, Claude Opus 5.5 ha battuto Hy4 in tutti e 12, mentre GPT-6.1 Sol lo ha superato in otto.

Una valutazione indipendente di Artificial Analysis assegna a Hy4 35 punti nel suo Intelligence Index, sopra la mediana di 30. Il risultato lo pone alla pari con Grok 4.7 e al secondo posto tra i modelli dei laboratori cinesi, dietro a Kimi K3.1 Pro, che ha ottenuto 46 punti. Nel test di Artificial Analysis sull’accuratezza fattuale senza ricerca sul web, però, Hy4 ha risposto correttamente a circa metà delle domande basate sui dati di addestramento. Quando non conosceva una risposta, l’ha inventata nell’89% dei casi.

## Quali sono i limiti?

Tencent afferma che la nuova ricerca sul web ha ridotto il tasso di allucinazioni di Hy4 da quasi il 16% a circa il 5% nei test interni. Il modello può anche collaborare in tempo reale alla modifica di file Word, Excel e PowerPoint. Questi risultati non cancellano un limite evidente: Tencent riconosce che Hy4 è indietro rispetto ai principali modelli commerciali in matematica avanzata, nei progetti di programmazione più lunghi e nell’analisi complessa delle immagini. Nel test Hy-FrontierMath T5, Hy4 ha ottenuto 13,0 punti, contro i 97,5 di GPT-6.1 Sol e i 91,3 di Claude Opus 5.5.

Hy4 costa circa $0.83 per milione di token in ingresso e $2.50 per milione di token in uscita, le stesse tariffe applicate da Tencent per l’anteprima. L’azienda prevede di lanciare una versione Hy4 Flash più rapida ed economica. Afferma inoltre che il rapporto sulla sicurezza sarà pubblicato insieme ai pesi: fino ad allora, gli utenti esterni non potranno esaminarli né eseguirli in autonomia.

## I fatti

- Hy4 è disponibile tramite Tencent Cloud, OpenRouter e app di Tencent, tra cui Yuanbao.
- Tencent non ha annunciato quando pubblicherà i pesi del modello Hy4.
- Artificial Analysis ha assegnato a Hy4 35 punti nell’Intelligence Index, contro i 46 di Kimi K3.1 Pro e una mediana di 30.
- Hy4 costa circa $0.83 per milione di token in ingresso e $2.50 per milione di token in uscita.

## Perché conta

Chi usa i servizi di Tencent può provare le funzionalità di Hy4 per l’analisi delle immagini e il controllo dei software, ma non può ancora scaricarne i pesi per eseguirlo o adattarlo in autonomia. Il prezzo è noto, ma le prestazioni sono disomogenee: il test indipendente ha rilevato una notevole difficoltà nel rispondere a memoria quando il modello non conosce la risposta.

## Fonti e riferimenti

1. [Tencent releases Hy4 with vision and computer use, claims second place among Chinese AI models](https://the-decoder.com/tencent-releases-hy4-with-vision-and-computer-use-claims-second-place-among-chinese-ai-models/) – The Decoder, 2026-11-05

Ultimo aggiornamento: 2026-11-05