# Con la nebbia, i modelli visione-linguaggio restano sicuri di sé

> Un nuovo studio su arXiv mostra che cinque piccoli VLM mantengono alta la fiducia anche quando, con una visibilità nella nebbia di circa 12-16 m, la loro accuratezza scende al livello del caso.

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/it/vision-language-models-stay-confident-even-when-fog-makes-them-blind

Un gruppo di ricercatori guidato da Mochamad Rizal Fauzan ha pubblicato un articolo su arXiv il 2026‑10‑19. Ha testato cinque modelli visione-linguaggio open source (da 2 a 5 miliardi di parametri) su 1.000 immagini COCO, riducendo gradualmente la visibilità con nebbia e acqua simulate. Con la nebbia, l’accuratezza è scesa al livello del caso quando la visibilità era compresa tra 12.1 m e 15.9 m, ma i modelli hanno continuato a indicare punteggi di fiducia interni tra 0.68 e 0.84 e una fiducia espressa a parole fino a 1.0. Solo un modello ha mostrato un livello di fiducia proporzionato all’accuratezza.

## I fatti

- Cinque VLM con 2‑5 B parametri, testati su 1.000 scene COCO
- Visibilità alla quale l’accuratezza si dimezza (V_acc) con la nebbia: 12.1‑15.9 m

## Perché conta

Chi usa i VLM in condizioni di scarsa visibilità, per esempio sui droni autonomi, può essere tratto in inganno da risposte troppo sicure.

## Fonti e riferimenti

1. [How Murky Before a VLM Knows It Cannot See? Accuracy, Confidence and Abstention on a Physical Visibility Axis](https://arxiv.org/abs/2610.22981) – arXiv cs.CV, 2026-10-19

Ultimo aggiornamento: 2026-10-19