# 東京のクリニック、院内AIで問診票やカルテ要約を支援

> 本郷真砂ハートクリニックは、患者情報を外部のAIサービスに送らずに処理する仕組みを院内に構築。導入や運用を担うのは院長です。

Oossa · 2026-11-09 · https://oossa.com/ja/ai-3715771

東京都文京区の本郷真砂ハートクリニックは、患者情報を外部の生成AIサービスに送らず、院内のコンピューターでAIを動かしている。ITmediaの取材では、手書き問診票の電子カルテへのひも付けや、過去のカルテの要約などに使っていた。システムを自作したのは、PCに詳しい村岡洋典院長だ。

村岡院長はAppleのMac Studioを使い、院内で動くAIの環境を構築した。予約システムや診察時に使うダッシュボードも、コーディングエージェントのClaude Codeを使って開発している。ただし、Claude Codeで扱うのはシステムの開発であり、患者の診療情報を同サービスに入力しているわけではない。取材時の受診は模擬的なもので、実際の診療と異なる場合がある。

## AIは書類の整理や診療記録を補助

手書きの問診票をスキャンすると、院内のAIが氏名や生年月日を読み取り、電子カルテ上で該当する患者の候補を示す。以前は職員がPDFを一つずつ開いて確認していた。AIが最終判断をするわけではなく、カルテへのひも付けは必ず人が行う。

診察中の音声を文字にする仕組みには、OpenAIの音声認識モデルWhisperを院内で動かしている。医師が患者と向き合う時間を増やす狙いだが、まだ実験段階だ。話者が複数いると区別が難しく、村岡院長は「まだ私の方が打つのが早い」と話す。現状では主に、後から読み返すための記録として使っている。

村岡院長が特に役立つとするのは、過去のカルテの要約だ。ワクチン接種歴や薬の副反応などを要約し、膨大な診療記録から必要な情報を探す手掛かりにする。電子カルテのデータは読み取り専用で、自作アプリから書き込まない。専門用語などを誤って解釈することがあるため、要約をそのまま診療に転記することもないという。

## 効果と導入の負担は

院内システムは予約受付から診療後の予約までを支え、問診票の処理や検査結果の整理などの事務作業も減らしている。村岡院長は、効果を正確に数値化するのは難しいとしながら、「事務員1人分くらい」の仕事を担っていると説明する。1日100人以上を受け入れる日もあるが、患者数の増加をAIだけの効果とは言えないともしている。

利用環境は、96GBのユニファイドメモリを備えたM3 Ultra搭載Mac Studio。オープンウェイトモデルを軽量化した4bit版で、翌日の予約患者分を深夜に処理する。費用はClaude Codeの有料プランが月約3万6000円、Mac Studioが購入時約69万円だった。導入後の保守やトラブル対応も院長自身が担う。仕組みを別のクリニックでも同じように使えるか、また導入や保守を引き受けるサービスが広がるかは、記事では示されていない。

## 事実

- 本郷真砂ハートクリニックは、院内のMac StudioでAIを動かし、患者情報を外部の生成AIサービスに送らない運用をしている。
- 手書き問診票の患者候補はAIが提示し、電子カルテへの最終的なひも付けは人が行う。
- 過去のカルテ要約には、96GBメモリのM3 Ultra搭載Mac Studio上で動くオープンウェイトモデルを使っている。
- 村岡院長によると、Claude Codeの有料プランは月約3万6000円、Mac Studioは購入時約69万円だった。

## なぜ重要か

患者情報を外部AIに送ることに慎重なクリニックでも、院内で動くAIを使い、書類整理や過去の記録探しを補助できる例です。一方、AIは候補提示や要約にとどまり、確認や判断は人が担います。院長が開発と保守を担った事例なので、同じ費用や効果で他院にも導入できるかは分かっていません。

## 出典と参考資料

1. [ローカルLLM利用のクリニックを受診してみた PCマニアの院長が自力で構築、その導入効果は？](https://www.itmedia.co.jp/aiplus/article/2611/09/2000002916/) – ITmedia AI+, 2026-11-08

最終更新: 2026-11-09