# AI詐欺電話、4100人調査で16.5％が応じる可能性

> ハーバード大やMetaなどの研究者が、米国の成人4100人を対象に検証。声の自然さより、緊急性や同情に訴える話が反応を左右した。

Oossa · 2026-10-28 · https://oossa.com/ja/ai-4100-16-5

ハーバード大学やMetaなどの研究者は、6種類のAI音声モデルと人間の声を使い、米国の成人4100人に5つの詐欺電話の録音などを聞かせた。カード会社や警察を装う手口のほか、親族を名乗って緊急送金を求める内容も含まれた。

AIの要求に「応じる」または「分からない」と答えた人は、全シナリオ平均で16.5％。ElevenLabsで作った音声が姉妹を装うシナリオでは36.1％だった。研究では、声の人間らしさより、緊急性や同情に訴える話の方が反応に強く関係していた。

## 事実

- 調査対象は米国の成人4100人。6種類のAI音声モデルを使用。
- 要求に応じる、または判断できないと答えた割合は平均16.5％。姉妹を装うシナリオでは36.1％。

## なぜ重要か

電話を受ける人にとって、声が本物らしいかだけで詐欺を見分けるのは難しいと示す結果だが、この調査は録音などを聞かせたもので、実際の電話での被害率は分からない。

## 出典と参考資料

1. [AI音声の詐欺電話、6人に1人が応じる可能性 だまされやすい手口とは 米ハーバード大やMetaが4100人で検証](https://www.itmedia.co.jp/news/article/2610/28/2000002612/) – ITmedia AI+, 2026-10-28

最終更新: 2026-10-28