# AIエージェント、写真から編集可能なBlenderコードを生成

> 研究チームが6種類のGPTモデルを新たなベンチマークで評価。最も高性能なモデルの正解率は室内シーンで約53％だった一方、形状の判定能力は依然としてほぼ運任せだった。

Oossa · 2026-10-03 · https://oossa.com/ja/ai-agents-turn-photos-into-editable-3d-blender-code

研究チームは、コーディングエージェントが1枚の画像からBlenderスクリプトをどの程度作成できるかを測るテストセット「LEGO‑Bench」を発表した。シミュレーションした3Dシーンからレンダリングした写真208枚を使い、6種類のGPT構成を評価。最も高性能だったGPT‑6 Astraは、室内シーンを53.4％、屋外シーンを39.6％の正確さで再現した。エージェントはたいてい実用可能なシーンファイルを作成できたが、形状の正確さを判定する能力はほぼ運任せだった。参照画像にシーンを固定するプラグインを追加すると、性能の低いモデルでは正確さが最大62.7％向上した。

## 事実

- GPT‑6 AstraはLEGO‑Benchで、室内シーンの正解率が53.4％、屋外シーンが39.6％だった。
- 新しいLEGO‑Pluginにより、性能の低いモデルの正確さが最大62.7％向上した。

## なぜ重要か

3Dツールの開発者にとって、この結果はAIがシーンの初期作成を自動化できる一方、形状を確実に検証する仕組みがなお必要であることを示している。

## 出典と参考資料

1. [AI agents build 3D scenes from photos but have no idea if they got it right](https://the-decoder.com/ai-agents-build-3d-scenes-from-photos-but-have-no-idea-if-they-got-it-right/) – The Decoder, 2026-10-03

最終更新: 2026-10-03