# AI、2025年のエキシビションでストラテゴ王者に勝利

> Ataraxosは世界記録保持者のJohan Niemeijerを破り、隠れた情報を扱うゲームでもAIが力を発揮できることを示した。

Oossa · 2026-10-01 · https://oossa.com/ja/ai-defeats-top-stratego-champion-in-2025-exhibition

2025年ストラテゴ世界選手権のエキシビションマッチで、新たなAI「Ataraxos」は大会出場者との40局のうち38局に勝利し、その後、ストラテゴ史上最も多くのタイトルを獲得したJohan Niemeijerも破った。世界選手権で4度優勝し、ランキング1位に600週以上君臨したNiemeijerは、3週間にわたる対戦シリーズを勝率約85％で落とした。試合はオンラインで配信され、AIのプレースタイルは読みづらく、リスクの高いブラフもいとわないと評された。

## Ataraxosはいかに勝利を収めたか

Ataraxosは自己対戦だけで学習し、信念ネットワークを使って、各手を打つ前に相手の隠された駒を推測した。研究者らは初期段階でAIの布陣を変化させるようにした。正則化と呼ばれるこの手法により、予測可能なパターンに落ち着くのを防いだ。学習にはNvidia H100 GPU 16基で1週間、その後GPU 4基でさらに4日間かかり、2025年の価格で8,000ドル未満だった。DeepMindが以前のDeepNashシステムに費やした計算資源の約1/500にあたる。

## 事実

- Johan Niemeijerは世界選手権で4度優勝し、オランダ選手権で15度優勝、ランキング1位に600週以上ついた。
- Ataraxosは2025年世界選手権のエキシビションで、大会出場者40人のうち38人に勝利した。
- 3週間の対戦シリーズで、AtaraxosはNiemeijerを勝率85％で破った（引き分けは0.5勝として計算）。
- 学習にはNvidia H100 GPU 16基を1週間、その後GPU 4基を4日間使用し、2025年の費用は8,000ドル未満だった。
- DeepNashはTPUノード1,024基を2～3カ月必要とし、2025年の費用は300万～450万ドルと推定される。

## なぜ重要か

ボードゲームファンにとって、この結果は、すべての駒が見えるわけではないゲームにもAIが対応できるようになり、人間が明らかに優位だった最後の分野の一つが終わりつつあることを示している。また、金融や交渉など、情報が隠された現実の問題にも同様のAI技術を応用できる可能性を示唆する。ただし論文によると、現在の手法は計算資源を増やすだけでは性能が向上しない。

## 出典と参考資料

1. [AI beats Stratego's greatest player, ending one of the last human strongholds in board games](https://the-decoder.com/ai-beats-strategos-greatest-player-ending-one-of-the-last-human-strongholds-in-board-games/) – The Decoder, 2026-10-01
2. [AI finally beat the best Stratego player in history—and did it on a budget](https://arstechnica.com/science/2026/10/ai-finally-beat-the-best-stratego-player-in-history-and-did-it-on-a-budget/) – Ars Technica, 2026-10-01

最終更新: 2026-10-01