# AI21、GPU割り当てをKueueで自動化

> AI21 Labsは、SlackのようなGPU利用調整をKueueに置き換え、10,000基のGPUを運用するGKEクラスターで手動対応やジョブのリソース不足を減らした。

Oossa · 2026-10-04 · https://oossa.com/ja/ai21-moves-gpu-scheduling-from-manual-requests-to-kueue-automation

AI21 Labsは、Google Kubernetes Engine上の約10,000基からなる共有GPUプールについて、手動で調整していた「#gpu-resources」チャンネルを、オープンソースのジョブキューシステム「Kueue」に切り替えた。Kueueはジョブの投入を自動で許可し、優先順位を付け、必要に応じて中断するため、利用申請の調整に人手をかける必要が減る。この変更により、手動対応の頻度と、重要なジョブがリソースを確保できない時間が減少した。AI21はKueueチームと協力し、「Admission Fair Sharing」などの新機能の開発を後押しした。

## 事実

- 単一のGKEクラスターで約10,000基のGPUを管理している。
- AI21では、優先度の高いワークロードの起動までの時間が83%短縮された。

## なぜ重要か

AI21の研究者はGPU利用の調整に費やす時間を減らし、重要な学習ジョブをより早く開始できる。

## 出典と参考資料

1. [From manual negotiation to automated scheduling: How AI21 manages its GPU fleet with Kueue Google Cloud recently published our story on AI Hypercomputer, including an 83% reduction in time-to-start fo](https://www.ai21.com/blog/how-ai21-manages-its-gpu-fleet-with-kueue/) – AI21 Labs

最終更新: 2026-10-04