# Alibaba、Qwen3 235B A22B InstructをFireworksで公開

> 新しい指示チューニング済みLLMは、総パラメーター数235B（トークンごとの有効パラメーター数22B）で、最大1Mトークンに対応。料金は入力100万トークンあたり$0.22、出力100万トークンあたり$0.88です。

Oossa · 2026-10-06 · https://oossa.com/ja/alibaba-releases-qwen3-235b-a22b-instruct-model-on-fireworks

AlibabaのQwenチームは、Qwen3‑235B‑A22B‑Instruct‑2507をFireworks AIで利用可能にしました。このモデルは、総パラメーター数が2350億、トークンごとの有効パラメーター数が220億のMixture of Experts型言語モデルです。Dual Chunk Attentionにより最大100万トークンを処理できますが、速度とコストを考慮し、ほとんどのユーザーには16Kトークン未満での利用が推奨されています。FP8量子化形式で動作し、Qwen‑Agentを通じたストリーミングとツール呼び出しに対応します。

## 事実

- 総パラメーター数2350億、トークンごとの有効パラメーター数220億
- 入力100万トークンあたり$0.22、出力100万トークンあたり$0.88

## なぜ重要か

開発者は、複雑な推論やコード支援など、より充実した長文脈対応アプリケーションを、トークンあたりの料金が明確な形で構築できるようになります。

## 出典と参考資料

1. [Qwen3 235B A22B Instruct 2507](https://fireworks.ai/models/fireworks/qwen3-235b-a22b-instruct-2507) – Fireworks AI

最終更新: 2026-10-06