# Amazon、SGLang-NeuronをAWS Trainium向けに提供開始

> AmazonがSGLang-Neuronをパブリックコンテナとして提供。使い慣れたSGLangのワークフローで、Trainiumチップ上の大規模言語モデルを実行できる。

Oossa · 2026-11-12 · https://oossa.com/ja/amazon-makes-sglang-neuron-available-for-aws-trainium

Amazonは、AWS Deep Learning Containerを通じてSGLang-Neuronの一般提供を開始したと発表した。このプラグインは、SGLangのサービングシステムとAWS Trainium AIチップを連携させ、使い慣れたSGLang APIでモデルを起動し、RLロールアウトを生成できる。ネイティブのPyTorch上で動作し、Mixture of ExpertsやElastic Fabric Adapter経由のKVキャッシュ転送などの機能に対応する。クイックスタートガイドでは、Trainium3搭載のEC2インスタンスでコンテナを起動し、1,200億パラメーターのモデルをサービングする方法を紹介している。

## 事実

- 発表日：2026‑11‑12（「Thu Nov 12 2026 23:03:34 GMT+0100」）
- コンテナのバージョン：v0.1.0-neuron-py314-sdk-2.33.0

## なぜ重要か

開発者はSGLangのコードを変更せずに、AWSのTrainiumチップ上で非常に大規模な言語モデルを実行できる。これにより、コストを抑え、デプロイを簡素化できる。

## 出典と参考資料

1. [Deploy frontier AI models on AWS Trainium with SGLang-Neuron](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-frontier-ai-models-on-aws-trainium-with-sglang-neuron/) – AWS, 2026-11-12

最終更新: 2026-11-12