# Amazon SageMaker、サーバーレス微調整で系列長を指定可能に

> SageMaker AIで、サーバーレスジョブを使ってオープンウェイトモデルを微調整する際、トークン数の上限を最大16Kまで設定できるようになりました。

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/ja/amazon-sagemaker-adds-custom-sequence-lengths-to-serverless-fine-tuning

Amazon SageMaker AIは、サーバーレスのモデルカスタマイズジョブで、ユーザーが系列長を指定できるようになったと発表しました。従来、ジョブで使えるトークン数は固定されていました。現在はSFTおよびDPOジョブでdataset_max_lenを、RFTジョブでmax_prompt_lengthとmax_response_lengthを設定できます。上限はモデルの公表値までで、多くの場合16,000トークンです。この機能は米国東部（バージニア北部）、米国西部（オレゴン）、アジア太平洋（東京）、欧州（アイルランド）で利用できます。

## 事実

- 発表日：2026-10-21（「2026年10月21日（水）」）
- 対応する最大系列長：モデル／手法ごとに最大16 Kトークン

## なぜ重要か

開発者は、独自のトレーニングコードを書かずに、より長い文書を使って大規模言語モデルを微調整できます。

## 出典と参考資料

1. [Amazon SageMaker AI now supports custom sequence lengths for serverless model customization jobs](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/10/sagemaker-custom-sequence-lengths/) – AWS, 2026-10-21

最終更新: 2026-10-21