# AWS、SageMaker JumpStartでOpenFold3の研究プレビューを提供

> AWSユーザーは、オープンソースの構造予測モデルをマネージド型のSageMakerエンドポイントにデプロイできる。ジョブは非同期で処理され、アイドル時にはゼロまでスケールダウンできる。

Oossa · 2026-11-13 · https://oossa.com/ja/aws-adds-openfold3-research-preview-to-sagemaker-jumpstart

AWSは、モデルのデプロイサービスであるAmazon SageMaker JumpStartで、OpenFold3のプレビュー版を利用可能にした。OpenFold ConsortiumとColumbia UniversityのAlQuraishi Labが開発したOpenFold3は、タンパク質、DNA、RNA、小分子、およびそれらが形成する複合体の構造を予測する。

このエンドポイントは、処理に数分かかることもある予測ジョブをキューに入れ、結果をAmazon S3経由で返す。AWSによると、ジョブ間のアイドル時にゼロまでスケールダウンするよう設定できるが、稼働中のSageMakerインスタンスには時間単位の料金がかかる。このモデルは研究プレビュー版で、利用にはAWSアカウントと対応するGPU容量が必要だ。

## 事実

- JumpStartでは、OpenFold3 version 0.4.1、checkpoint of3-p2-155kがApache 2.0ライセンスで公開されている。
- 対応するSageMakerインスタンスには、ml.g6.2xlarge、ml.g6.4xlarge、ml.g6.12xlargeが含まれる。

## なぜ重要か

AWSアカウントを持つ研究チームは、JumpStartを使って生体分子の構造予測をマネージド環境で実行できる。ただし、GPUインスタンスの料金と研究プレビュー版である点は、利用上の制約として残る。

## 出典と参考資料

1. [OpenFold3 on Amazon SageMaker JumpStart: Predict biomolecular structures](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/openfold3-on-amazon-sagemaker-jumpstart-predict-biomolecular-structures/) – AWS, 2026-11-13

最終更新: 2026-11-13