# AWS、複数エージェント向けの永続GPUインスタンスを追加

> Amazon Bedrock AgentCoreのRuntime Instancesは、最大14日間のセッション、GPU対応、共有ストレージを提供し、AIエージェントが連携するワークフローを実現する。

Oossa · 2026-09-30 · https://oossa.com/ja/aws-adds-persistent-gpu-instances-for-multi-agent-ai-workflows

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Amazon Web Servicesは、長時間稼働する複数エージェント型AIワークフロー向けのマネージドEC2オプション「Runtime Instances」を、Bedrock AgentCoreに追加したと発表した。セッション時間が最大8時間のサーバーレスMicroVMsとは異なり、Runtime Instancesでは最大14日間のセッションが可能で、GPUにアクセスできるほか、永続的なEBSボリュームにも対応する。これにより、複数のエージェントが1台のGPUインスタンスと共有ファイルシステムを使い、たとえば3つのエージェントによる音楽制作パイプラインなどのタスクに取り組める。

新しいコンピューティングオプションは従来と同じAgentCore APIを使いながら、複数日にわたる処理の継続、エージェントの同一インスタンスへの配置、コンテナイメージやS3上のコードを同じインスタンスで実行する機能を追加する。

## 事実

- Runtime Instancesは最大14日間のセッションに対応する（MicroVMsは最大8時間）。
- 発表は2026年9月30日に公開された。

## なぜ重要か

開発者は自前でサーバーを管理することなく、GPUを使い、数日間稼働する複雑で協調的なAIシステムを構築できる。

## 出典と参考資料

1. [Build a multi-agent music production pipeline on Amazon Bedrock AgentCore Runtime Instances](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-a-multi-agent-music-production-pipeline-on-amazon-bedrock-agentcore-runtime-instances/) – AWS, 2026-09-30

最終更新: 2026-09-30