# 米バンカメ、AIが発見した脆弱性の修正に外部要員1,000人を起用

> AnthropicのAIモデル「Mythos」が脆弱性を示した後、コードの修正に数億ドルを投じた。

Oossa · 2026-10-14 · https://oossa.com/ja/bank-of-america-hires-1-000-contractors-to-patch-ai-exposed-software-flaws

Bank of Americaは投資家に対し、AnthropicのAIモデル「Mythos」が見つけたソフトウェアの不具合を修正するため、2026年第2四半期に外部委託の作業員を約1,000人起用したと説明した。この作業は、同行のセキュリティ・修正対応部門に所属する正規職員約3,000人の体制に加わるものだ。同行によると、この取り組みには第3四半期に「2億ドル台前半以上」を費やした。

ブライアン・モイニハンCEOは、AIがもたらすリスクは現実のものであり、同行は急いで防御策を講じる必要に迫られたと述べた。今年は支出が急増したものの、緊急性の高い修正を終えれば、対応費用は減少するとの見通しを示した。

## AIモデルがもたらした影響

2026年4月に一部の銀行、テクノロジー企業、政府機関に限定公開されたMythosは、コードをスキャンし、何十年も存在してきた弱点を指摘できる。こうした発見により、攻撃者がレガシーシステムを悪用する新たな手段を得る可能性が生じ、同行は迅速な対応を迫られた。

## 同行におけるAIのより広範な影響

同じCEOによると、Bank of Americaは社内で約130件のAIプロジェクトを進めており、コスト削減額は今年の3億ドルから、2027年には7億ドルに増える見込みだ。同行は約3,400人の人員も削減し、管理職を5％減らしたが、これらの削減がAIに直接関係するとは説明していない。

## 事実

- Bank of Americaは2026年第2四半期、コード修正のため外部委託の作業員を約1,000人起用した。
- セキュリティ部門には正規職員がすでに約3,000人いる。
- 同行は2026年第3四半期、修正対応と関連するコンプライアンスに「2億ドル台前半以上」を費やした。
- Mythosは2026年4月、一部の銀行や機関に限定公開された。
- Bank of Americaは、AIによるコスト削減額を2027年までに7億ドルに増やすことを目指している。

## なぜ重要か

一般の顧客にとって、今回の修正作業により、銀行のシステムは新たなAIを活用した攻撃に対して、より安全になるはずだ。一方、短期的に多額の費用がかかったことは、企業が隠れた脆弱性の修正に追われるなか、高度なAIの導入が予想外のコストを招くことを示している。

## 出典と参考資料

1. [Bank of America hired 1,000 contractors to patch software flaws exposed by Anthropic's Mythos](https://www.cnbc.com/2026/10/14/anthropic-mythos-bank-of-america-hiring-cost.html) – CNBC, 2026-10-14

最終更新: 2026-10-14