# Bentaus、DriveNetsのファブリックでAIトークン当たりの電力を30%削減

> NeoCloudのBentausはAMD MI325X GPUをDriveNets AI Fabricで運用。トークン処理量の97%を維持しながら消費電力を抑える。

Oossa · 2026-11-12 · https://oossa.com/ja/bentaus-cuts-ai-token-energy-use-by-30-with-drivenets-fabric

エネルギー効率を重視するNeoCloudのBentausはDriveNetsと提携し、AMD Instinct MI325X GPUのクラスターにDriveNets AI Fabricを導入した。このソリューションでは、Bentausのオーケストレーションソフトウェア「Ziani」を使い、GPUの電力をリアルタイムで調整する。両社によると、この構成ではトークン当たりのエネルギー消費を30%削減しつつ、トークン処理量の97%を維持できる。つまり、速度の低下は3%にとどまるという。また、公開されている結果と比べ、システム全体の処理量が約5%増え、最初のトークンが出力されるまでの時間も12%短縮したとしている。

## 事実

- トークン当たりのエネルギー消費を30%削減
- AMD Instinct MI325X GPUでトークン処理量の97%を維持（低下は3%）

## なぜ重要か

企業は電力消費を抑えながら、より多くのAI処理を実行できる。データセンターの電力が制約されている地域では、電力網への負荷軽減にもつながる。

## 出典と参考資料

1. [Bentaus, an Energy-First NeoCloud, Deploys DriveNets High-Performance AI Fabric with AMD GPUs to Produce AI Tokens with 30% Less Energy](https://www.prnewswire.com/news-releases/bentaus-an-energy-first-neocloud-deploys-drivenets-high-performance-ai-fabric-with-amd-gpus-to-produce-ai-tokens-with-30-less-energy-302937017.html) – PR Newswire RSS, 2026-11-12

最終更新: 2026-11-12