# Cloudflare、判定モデル「Clef」とファインチューニング支援を提供

> Cloudflareによると、オープンソースのClefモデルは分類結果を構造化して返せる。顧客向けに、実地でのファインチューニング支援も始める。

Oossa · 2026-10-01 · https://oossa.com/ja/cloudflare-releases-clef-decision-models-and-fine-tuning-service

Cloudflareは、Workers AIで提供する2つの判定モデル「Clef」と「Clef-flash」を公開した。ライセンスはApache 2.0。サポート依頼が緊急かどうか、どのチームが担当すべきかといった判定結果と確率を、構造化された形式で返す。Cloudflareによると、画像の分類にも対応し、最大64,000トークンのコンテキストを受け付ける。

同社によると、ClefはWorkers AIとHugging Faceで利用できる。また、同社の顧客向けエンジニアリングチームによる、実地でのファインチューニング支援を開始する。セルフサービス型のプラットフォームも後日提供する予定だが、時期は明らかにしていない。Cloudflareの社内テストでは、Clefがウェブサイトの取得、表示、分類に要した時間は2.2秒だった。同じ作業で、同社最速の汎用モデルは4.7秒だったという。

## 事実

- ClefとClef-flashはApache 2.0ライセンスで公開されている。
- Cloudflareによると、Clefのウェブサイト分類処理は2.2秒で、gpt-oss-120bは4.7秒だった。

## なぜ重要か

サポート依頼の振り分けやウェブサイトの分類を行うワークフローを開発する人は、Workers AI経由でClefを試すか、オープンソースモデルを自分で実行できる。特定の用途でどの程度の性能を発揮するかは、実際に試して確かめる必要がある。

## 出典と参考資料

1. [Introducing Clef: our open-source decision models, and new RL fine-tuning platform](https://blog.cloudflare.com/clef-decision-models/) – Cloudflare, 2026-10-01
2. [ggml-org/llama.cpp b11371](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11371) – llama.cpp, 2026-10-03
3. [Cloudflare says its new Clef model means humans no longer need to be in the loop for AI agents](https://the-decoder.com/cloudflare-says-its-new-clef-model-means-humans-no-longer-need-to-be-in-the-loop-for-ai-agents/) – The Decoder, 2026-10-02
4. [Cloudflare Releases Clef and Clef-flash: Open-Weight Decision Models That Return Typed Probabilities Instead of Text](https://www.marktechpost.com/2026/10/01/cloudflare-releases-clef-and-clef-flash/) – MarkTechPost, 2026-10-02
5. [Clef: Open Weights decision model by Cloudflare](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wv4zzi/clef_open_weights_decision_model_by_cloudflare/) – Reddit r/LocalLLaMA, 2026-10-01
6. [Cloudflare tries to outplay Jev with open-weight Clef models](https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026/10/01/cloudflare-tries-to-outplay-jev-with-open-weight-clef-models/5300649) – The Register, 2026-10-01

最終更新: 2026-10-03
