# Cloudflare、AIエージェント向けのオープンウェイト判断モデルを公開

> 新しいClefモデルはテキスト、JSON、画像、動画を分類して構造化された判断を返す。9B版のレイテンシは40 ms未満。

Oossa · 2026-10-08 · https://oossa.com/ja/cloudflare-releases-open-weight-decision-models-for-ai-agents

Cloudflareは2026年10月8日、「Birthday Week」の期間中に、文章生成ではなく判断に特化したオープンウェイトモデル「Clef」を発表した。27-billion-parameterのマルチモーダルモデルと、Clef‑Flashと呼ばれる小型の9-billion-parameterモデルを、Workers AI経由で提供するとともに、Hugging Faceでダウンロード可能な重みとして公開した。

## モデルの仕組み

Clefは、状態の説明と型付き質問のスキーマを入力として受け取り、選択肢ごとに確率を返す。テキスト、JSON、画像、動画を単一のフォワードパスで処理できるため、自由形式の出力を追加で解析する必要はない。27Bモデルのコンテキストウィンドウは64 kトークンで、TypesafeのJevなど同等モデルの2倍にあたる。

## 性能と利用方法

Cloudflareによると、自社ベンチマークで9BのClef‑Flashモデルはレイテンシの中央値が38.8 ms、大型の27Bモデルは209.3 msだった。モデルはCloudflareのエッジGPUで動作するため、頻繁に実行される判断処理でもネットワークレイテンシを低く抑えられるとしている。開発者は新サービスを使って独自データでモデルをファインチューニングできる。サービスは当初、エンジニアのサポート付きで始まり、後にセルフサービス型となる予定だ。

## 事実

- 発表は2026年10月8日、Cloudflareの「Birthday Week」期間中に行われた。
- Clefには27-billion-parameter版と、9-billion-parameterのClef‑Flash版がある。
- Cloudflareのベンチマークでは、Clef‑Flashのレイテンシ中央値は38.8 ms、27Bモデルは209.3 ms。
- モデルはテキスト、JSON、画像、動画に対応し、あらかじめ定められた選択肢の確率を出力する。
- ClefモデルはWorkers AI経由で利用でき、Hugging Faceから重みをダウンロードできる。

## なぜ重要か

AIエージェントを開発する人にとって、Clefは独自のパーサーを書かずに、すぐ使える形で高速かつ構造化された判断を実現する手段となる。9Bモデルの低レイテンシは、問い合わせチケットの振り分けやボットトラフィックのフィルタリングなど、リアルタイム処理に適している。また、オープンウェイトで公開されるため、各チームが自社データに合わせてモデルを調整できる。

## 出典と参考資料

1. [Cloudflare Open Sources Decision Models for AI Agents](https://www.infoq.com/news/2026/10/clef-decision-models/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=AI%2C+ML+%26+Data+Engineering) – InfoQ, 2026-10-08

最終更新: 2026-10-08