# Cmpnd、重み空間プログラミング用の「dspy-wsp」を公開

> Cmpndの新しい試作版「dspy-wsp」は、勾配を使わずに大規模言語モデルでモデルの重みを調整できる。テスト1回あたりの費用は$5～$10。

Oossa · 2026-11-14 · https://oossa.com/ja/cmpnd-launches-dspy-wsp-optimizer-for-weight-space-programming

Cmpndは、DSPyフレームワークに重み空間プログラミングを導入する試作版オプティマイザー「dspy-wsp」を公開した。フロンティアLLM（大規模言語モデル）が小型モデルの重みを読み取り、隔離された環境で変更を加え、勾配を使わずに変更ごとの性能を評価する。テスト1回あたりの費用はおよそ$5～$10。このツールは現在試作段階で、商用製品ではない。

## 事実

- 公開日：2026‑11‑14
- 実行費用：テスト1回あたり約$5～$10

## なぜ重要か

開発者はモデルの重み変更を低コストで試せるようになり、従来の学習に頼らないAIのファインチューニングに新たな道が開かれる。

## 出典と参考資料

1. [Cmpnd Releases dspy-wsp: Weight-Space Programming Comes to DSPy](https://www.marktechpost.com/2026/11/14/cmpnd-dspy-wsp-weight-space-programming/) – MarkTechPost, 2026-11-14

最終更新: 2026-11-14