# Condé Nast、動画検索時間を250分から2分に短縮

> Amazon BedrockとOpenSearchを活用し、検索時間を99％削減。年間80万ドルのコスト削減を見込む。

Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/ja/conde-nast-cuts-video-search-time-from-250-minutes-to-2-minutes

Condé Nastの編集者は、これまで250分かかっていた動画クリップの検索を、今では2分以内で済ませている。Amazon Bedrock、Amazon OpenSearch Service、TwelveLabsの埋め込みモデル「Marengo」を使って構築したAI検索ツールによるものだ。このシステムは、動画の文字起こし、映像、音声を分析し、自然言語での検索に合致するコンテンツを見つける。Vogue、GQ、Vanity Fair、Wiredですでに利用されている。

## 事実

- 処理した動画は14万本超
- 検索時間を99.2％短縮（250分から約2分）

## なぜ重要か

動画をすばやく検索できれば、編集者は広告主の要望に迅速に応え、埋もれていたコンテンツを再活用できる。時間の節約に加え、年間約80万ドルのコスト削減につながる。

## 出典と参考資料

1. [How Condé Nast built multimodal video discovery with Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-conde-nast-built-multimodal-video-discovery-with-amazon-bedrock/) – AWS, 2026-09-29

最終更新: 2026-09-29