# 検証済み分析タスクのデータセットとモデル「DataPraxis」を発表

> 研究チームは、5,000件のタスクを収録したDataPraxis-5Kと、DABStepで55.11、JobBenchで51.9を記録した2つの新モデルを公開した。

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/ja/datapraxis-releases-verified-analytics-task-dataset-and-models

Nan Jia氏とHaojin Yang氏が率いるチームは、ワークスペースの各ステップを検証しながら分析タスクを構築するフレームワーク「DataPraxis」を発表した。このフレームワークを使い、幅広い分野にわたる検証済みの分析作業の軌跡を5,000件集めた「DataPraxis-5K」を作成。さらに、2つのモデル「DataPraxis-27B」と「DataPraxis-35B-A3B」を訓練した。両モデルはDABStepベンチマークで55.11、JobBenchで51.9を達成し、同等の最先端モデルと肩を並べるか、それを上回った。

## 事実

- DataPraxis-5Kには、検証済みのタスクの軌跡が5,000件収録されている。
- DataPraxis-27BはDABStepで55.11、JobBenchで51.9を記録した。

## なぜ重要か

このデータセットは、現実の分析業務に対応できるAIの開発に向けて、研究者に信頼性の高い学習素材を提供する。

## 出典と参考資料

1. [DataPraxis: Scaling Analytics Tasks via Verified Workspace Evolution](https://arxiv.org/abs/2610.26924) – arXiv, 2026-10-21

最終更新: 2026-10-21