# Fireworks、Kalshi向けに調整したMuse Glimmer 30Bを公開

> Fireworks AIが、Kalshiの意思決定研究向けにファインチューニングした300億パラメーターのモデルを提供。オンデマンドAPIで利用でき、利用回数の上限はない。

Oossa · 2026-10-20 · https://oossa.com/ja/fireworks-launches-kalshi-tuned-muse-glimmer-30b-model

Fireworks AIは、Kalshi向けに調整した新モデル「Muse Glimmer 30B」を追加した。300億パラメーターの言語モデルで、Kalshiの意思決定研究用LoRA（低ランク適応）を固定した状態でファインチューニングし、質問の種類ごとに温度設定を適用している。APIとして提供され、ユーザー独自のデータを使ってLoRAで追加調整することもできる。Fireworksによると、専用GPUと同社のサービング基盤で稼働し、高い信頼性を備え、利用回数の制限もないという。このチェックポイントはまだ研究版で、Polymarketのデータを使った学習や検証は行われていない。

## 事実

- モデルの規模：300億パラメーター
- Kalshiの意思決定研究用LoRAを固定した状態でファインチューニング

## なぜ重要か

開発者は利用上限を気にせず、意思決定研究向けに最適化されたLLMをアプリに組み込める。これにより、予測市場向けツールの試作を迅速に進められる。

## 出典と参考資料

1. [Kalshi-tuned Muse Glimmer 30B](https://fireworks.ai/models/fireworks/kalshi-glimmer-decision-v1) – Fireworks AI

最終更新: 2026-10-20