# リコー、Gemma 4ベースの安全判定モデルを開発

> 従来モデルと同水準の安全性判定を保ちつつ小型化。11月から「RICOH オンプレLLMスターターキット」に順次標準搭載する。

Oossa · 2026-10-20 · https://oossa.com/ja/gemma-4

リコーは、日本語向けの安全判定モデル「セーフガードモデル」の改良版を開発した。LLMの入出力に含まれる有害情報を検知するモデルで、新版は「gemma-4-E4B-it」をベースにしている。

同社によると、従来モデルと同水準の安全性判定性能を維持しながら小型化し、必要な計算資源を減らした。判定基準も利用目的や文脈を踏まえて見直したほか、追加学習なしで顧客独自の判定ラベルを加えられる。11月から「RICOH オンプレLLMスターターキット」に順次標準搭載する。

## 事実

- 従来モデルのベースは「Llama-3.1-Swallow-8B-Instruct-v0.5」。新版は「gemma-4-E4B-it」がベース。
- 学習済みの一般的な有害カテゴリーは13種類。顧客は任意の判定ラベルを追加できる。

## なぜ重要か

同キットを導入する企業は、同社の説明では従来より少ない計算資源で安全判定モデルを使えるが、必要な機器や費用がどれほど減るかは示されていない。

## 出典と参考資料

1. [リコー、安全なAI活用を支えるガードレールモデルを刷新 Gemma 4ベースで小型化し、安全性と実用性を両立](https://ai.watch.impress.co.jp/docs/news/2149590.html) – AI Watch, 2026-10-20

最終更新: 2026-10-20