# GenoMAS、ゲノムデータ解析にLLMエージェントを導入

> 2026年10月21日にarXivで公開された論文によると、遺伝子発現タスクのベンチマークで精度向上を達成したという。

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/ja/genomas-introduces-llm-driven-agents-for-genomic-data-analysis

Haoyang Liu氏らの研究チームは、トランスクリプトームデータのクリーニングと解釈を協力して行う言語モデルエージェント群「GenoMAS」を公開した。各エージェントは、タスクを小さな作業に分解し、データが不完全な場合は手順を調整できる、段階的な計画立案の枠組みに従う。GenoTEXベンチマークでは、前処理の正解率が89.13%、形質に関連する遺伝子の特定ではF1スコアが60.48%に達し、従来手法をそれぞれ10.61%、16.85%上回った。

## 事実

- 論文は2026-10-21にarXivで公開
- GenoMASはGenoTEXでCSC 89.13%、F1 60.48%を記録

## なぜ重要か

報告された性能向上が実証されれば、生物学者は遺伝子と表現型の関連を見つけるための手作業を減らせる可能性がある。

## 出典と参考資料

1. [GenoMAS: Guided Multi-Agent Programming for Scientific Discovery from Genomic Data](https://arxiv.org/abs/2507.21035) – arXiv cs.MA, 2026-10-21

最終更新: 2026-10-21