# Google、社内データで特化したコーディングAI「GfG」を開発

> Geminiを社内の開発データ約1兆トークンで学習。社内開発者2万9000人のテストでは、AIとのやり取りが23.1％減りました。

Oossa · 2026-11-13 · https://oossa.com/ja/google-ai-gfg

Googleの研究チームは、社内開発向けのコーディングAI「Gemini for Google（GfG）」を開発し、手法と成果を論文で発表しました。Geminiに学習させたのは、コードだけでなく、レビューの指摘や修正、社内文書、ビルドエラーの解消履歴など、約1兆トークン分の社内データです。

社内開発者2万9000人を対象にしたブラインドA/Bテストでは、Gemini 2.5 Proと比べ、タスク完了までのAIとのやり取りが23.1％減り、応答時間は8.9％短縮しました。広告部門のID移行作業では、手作業に比べ所要時間を推定50％削減したと報告されています。

## 事実

- 学習データは約1兆トークン。社内のコードレビューや開発履歴などを含む。
- 2万9000人のテストで、AIとのやり取り回数はGemini 2.5 Pro比で23.1％減少。

## なぜ重要か

Google社内の開発者には、社内固有のコードや手順に合うAIが作業の往復を減らす可能性がありますが、社外で使えるかは示されていません。

## 出典と参考資料

1. [Googleの社内専用コーディングAI「GfG」、その全容 Geminiに社内データ1兆トークン学習させ開発 所要時間半減の業務も](https://www.itmedia.co.jp/news/article/2611/13/2000003110/) – ITmedia AI+, 2026-11-13

最終更新: 2026-11-13