# Google Cloud、AI学習・推論向けNVIDIA Vera Rubin搭載A5Xを追加

> Google Cloudは来月、NVIDIA Vera RubinベースのA5Xインスタンスを一般提供する。まず米国で開始し、欧州にも展開するほか、Rubin GPUを最大960,000基まで拡大する計画だ。

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/ja/google-cloud-adds-nvidia-vera-rubin-a5x-instances-for-ai-training-and-inference

Google Cloudは、NVIDIA Vera Rubin GPUを搭載した新しいA5Xインスタンスを来月から一般提供すると発表した。米国で提供を開始し、今年後半には欧州にも展開する予定だ。各A5Xサーバーは、Vera Rubin NVL72 GPU、NVIDIA ConnectX‑9ネットワークカード、GoogleのVirgoネットワーク、第4世代の液冷システムを組み合わせている。Googleによると、複数のデータセンター拠点で最終的に最大960,000基のRubin GPUを稼働させる計画だ。

## A5Xを活用する初の顧客

AlphaGoの開発者David Silverが創業したロンドン拠点のIneffable Intelligenceが、A5Xの最初の利用企業となる。同社はこのプラットフォームを大規模な強化学習に活用し、継続的なやり取りを通じて性能を高める「スーパーラーナー」を構築している。Ineffableによると、Vera CPUとRubin GPUの密接な連携により、経験の生成、結果の評価、モデルの更新という一連の処理を高速化できる。

マーケティング会社のWPPも、NVIDIAのNemotronモデルとOpenShellリファレンスアーキテクチャを使ってA5Xをテストした。通常は複数ノードのクラスターが必要なワークロードを、単一のA5Xインスタンスで実行できることが示され、動画生成や高解像度化などのクリエイティブエージェント向けパイプラインを高速化できた。

## セキュリティと効率性の機能

Google Cloudは、NVIDIA Confidential ComputingをベアメタルのA4X Maxインスタンスと、RTX PRO 6000 Blackwell GPUを採用するG4 VMで提供する最初のプロバイダーの一社となる。処理中のデータを暗号化する技術で、独自モデルや機密データの保護に役立つ。

両社は、ワット当たりの性能を高めるため、NVIDIAのDSX MaxLPSツールの活用も検討している。インフラの拡大に伴っても電力消費を抑えることを目指す。

## 事実

- A5Xインスタンスは来月の一般提供開始を予定しており、欧州では2026年後半に展開する計画だ。
- 各A5Xサーバーには、NVIDIA Vera Rubin NVL72 GPU、ConnectX‑9 SuperNIC、Virgoネットワーク、先進的な液冷システムが含まれる。
- Google Cloudは、複数の拠点でVera Rubinインフラを最大960,000基のRubin GPUまで拡大する計画だ。
- Ineffable Intelligenceが最初の顧客となり、大規模な強化学習にA5Xを活用する。
- WPPのテストでは、クリエイティブAIのワークフローで、複数ノードのクラスターを単一のA5Xインスタンスに置き換えられることが示された。

## なぜ重要か

AI開発者にとって、新しいA5Xインスタンスは学習の反復処理を高速化し、必要なハードウェアを簡素化することで、プロジェクトのコストや市場投入までの時間を削減できる可能性がある。機密データを扱う企業は、暗号化されたメモリー上でモデルを実行できる選択肢を得られ、データ漏えいのリスクを抑えられる。

## 出典と参考資料

1. [Google Cloud and NVIDIA Announce General Availability of NVIDIA Vera Rubin Infrastructure](https://blogs.nvidia.com/blog/google-cloud-vera-rubin-infrastructure/) – NVIDIA, 2026-10-21

最終更新: 2026-10-21