# Google、WeatherNext 3で使う2つのデータセットを公開

> SatWeaveは衛星画像を1時間ごとに合成し、PARDIGは15分ごとに降水量を推定する。Googleによると、どちらも研究・開発向けに公開されている。

Oossa · 2026-11-13 · https://oossa.com/ja/google-opens-two-datasets-used-in-weathernext-3

出来事の日付: 2026-11-13

Google DeepMindは、天気予報モデルWeatherNext 3で使用している2つのデータセット、SatWeaveとPARDIGを研究者や開発者向けに公開すると発表した。SatWeaveは、可視光、水蒸気、赤外線の17チャンネルの衛星画像を組み合わせ、地球全体のモザイク画像を1時間ごとに更新する。PARDIGは、約10キロメートルの解像度で世界の降水量を15分ごとに推定する。

Googleによると、同社の評価では、弱い雨から中程度の雨の検出において、PARDIGはNASAのIMERG-Finalを上回り、1時間ごとの降水検出性能が30%以上向上した。両データセットの最新データとアーカイブはGoogle Cloud Storageで利用できる。1999年から2026年までをカバーするPARDIGの過去データは、Google Earth Engineでも公開されている。

## 事実

- PARDIGは約10キロメートルの解像度で15分ごとに降水量を推定し、平均遅延は約5時間。
- Googleによると、弱い雨から中程度の雨の検出において、PARDIGの1時間ごとの降水検出性能はIMERG-Finalを30%以上上回った。

## なぜ重要か

レーダー網が十分に整備されていない地域で洪水や干ばつを研究する人々も、PARDIGの世界規模の推定値を利用できる。ただし、特定の地域での用途にどれほど役立つかは、今後評価する必要がある。

## 出典と参考資料

1. [Opening the datasets behind our AI weather models](https://deepmind.google/blog/opening-the-datasets-behind-our-ai-weather-models/) – Google DeepMind, 2026-11-10

最終更新: 2026-11-13