# Greenlight、セキュリティ案件の90％超をAIで処理と発表

> Greenlight Financialによると、Amazon Bedrock AgentCoreを使う「Luna」は、月最大4,000件のセキュリティ・リスク案件の90％超を人手を介さず処理する。

Oossa · 2026-11-06 · https://oossa.com/ja/greenlight-says-its-ai-system-resolves-over-90-of-security-cases

Greenlight Financialは、同社のAIシステム「Luna」が、月3,000～4,000件のセキュリティ・リスク案件の90％超を人の介入なしに解決していると発表した。Amazon Bedrock AgentCore上に構築されたLunaは、定型案件を30を超える専門エージェントに振り分け、調査が難しい案件は二次対応システムまたは人間のアナリストに引き継ぐ。

同社によると、定型案件のトリアージにかかる時間は中央値で数秒で、手作業での確認にかかる15～30分と比べて大幅に短い。Greenlightは、このシステムによって毎月900～1,800時間分の定型的なアナリスト業務を削減できると見積もっている。Lunaは2カ月で、セキュリティ運用から金融リスクのトリアージにも用途を広げた。これらの数値はGreenlightが独自に公表したものだ。

## 事実

- Tier 1のみでのLunaの自律処理率は83％だったが、Tier 1、Tier 2、学習パイプラインを組み合わせることで90％を超えたと同社は報告している。
- Greenlightによると、同社は毎月3,000～4,000件のセキュリティ・リスク案件を処理している。

## なぜ重要か

Greenlightのセキュリティアナリストにとって、同社が報告する自動化により、人の判断を要する案件に毎月数百時間を充てられる可能性がある。ただし、これらは同社の公表値であり、ほかの環境でのシステムの性能を示すものではない。

## 出典と参考資料

1. [How Greenlight Financial built an autonomous SOC solution on Amazon Bedrock AgentCore](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-greenlight-financial-built-an-autonomous-soc-solution-on-amazon-bedrock-agentcore/) – AWS, 2026-11-06

最終更新: 2026-11-06