# HarveyのTenetモデル、法律業務ベンチマークの完遂率が倍増

> Kimi K3をHarveyが追加学習したTenetは、Legal Agent Benchmarkの全項目合格率を向上させながら、タスク当たりのコストをほぼ据え置いた。

Oossa · 2026-10-23 · https://oossa.com/ja/harvey-s-tenet-model-doubles-legal-task-completion-on-benchmark

HarveyとFireworks AIは、Kimi K3のベースモデルの追加学習を完了し、新モデル「Tenet」を開発した。TenetのLegal Agent Benchmarkにおける全項目合格率は19.7%で、完了したタスク数は約2倍、全項目合格率は元のKimi K3（10.8%）の2倍を上回る。タスク当たりのコストはほぼ変わらず、Tenetが$5.92、ベースモデルが$5.62だ。学習時にモデルが見ていない他の法律業務エージェント向けテストでも、性能向上が確認された。

## 事実

- LABの全項目合格率：Tenetは19.7%、Kimi K3は10.8%
- タスク当たりのコスト：Tenetは$5.92、Kimi K3は$5.62

## なぜ重要か

法律事務所は、タスク当たりの料金を増やさずに、より複雑な法律業務をAIの支援を受けて実行できる。

## 出典と参考資料

1. [Post-training Kimi K3 with Harvey for long-horizon legal work](https://fireworks.ai/blog/post-training-kimi-k3-with-harvey-for-long-horizon-legal-work/) – Fireworks AI

最終更新: 2026-10-23